Nowa
MLOps / LLMOps Engineer (Azure & Kubernetes)
150 - 190 PLN/ godz.B2B (netto)
MidFull-time·B2B
#357500·Dodano wczoraj·0
Źródło: Ness SolutionTech Stack / Keywords
AnsibleAzureDockerIngressKubernetesCI/CDTerraformAKSHelm ChartsMLOpsBicepMachine learning , MLOps, Implement ML Usecases
Firma i stanowisko
Dla naszego klienta – lidera sektora ubezpieczeń, który rewolucjonizuje swoje usługi za pomocą AI – szukamy inżyniera gotowego wziąć na klatę budowę nowoczesnej platformy LLMOps pod najnowsze wymogi AI Act.
Wymagania
- Min. 3 lata komercyjnego doświadczenia w obszarze DevOps, MLOps lub inżynierii oprogramowania z modelami ML na produkcji.
- Bardzo dobra znajomość Kubernetes & Docker (zarządzanie klastrami, Helm charts).
- Doświadczenie z chmurą publiczną (głęboki Azure lub GCP/AWS).
- Praktyka w pisaniu skryptów w Python oraz Bash/Shell.
- Znajomość narzędzi do zarządzania cyklem życia modeli (np. MLflow, Kubeflow) oraz podejścia Infrastructure as Code (Terraform, Bicep lub Ansible).
- Świadczenie usług z terytorium Polski.
Nice to have:
- Doświadczenie we wdrażaniu modeli LLM i architektur RAG.
- Znajomość baz wektorowych (np. Azure AI Search) oraz narzędzi do monitoringu (Prometheus, Grafana).
- Certyfikaty: Azure DevOps Engineer Expert (AZ-400) lub Azure AI Engineer (AI-102).
Obowiązki
- Projektowanie i budowa skalowalnych środowisk w oparciu o Azure Machine Learning, Azure AI Foundry oraz Kubernetes (AKS).
- Wdrażanie potoków dla ML, wersjonowanie danych i modeli (DVC, MLflow) oraz Continuous Training.
- Monitoring modeli pod kątem Data Drift/Model Drift na produkcji.
- Konteneryzacja (Docker), zarządzanie klastrami (Helm) oraz praca na styku systemów chmurowych i on-premise.
Oferta
- Preferencyjne pakiety do wykupienia na Multisport i Luxmed.
- Współpraca w ramach kontraktu B2B.
Karta sportowa
Opieka zdrowotna
Inne informacje
- Świadczenie usług z terytorium Polski.
Ness Solution
15 aktywnych ofert