MLOps / LLMOps Engineer (Azure & Kubernetes)

Dla naszego klienta – lidera sektora ubezpieczeń, który rewolucjonizuje swoje usługi za pomocą AI – szukamy inżyniera gotowego wziąć na klatę budowę nowoczesnej platformy LLMOps pod najnowsze wymogi AI Act.

• Min. 3 lata komercyjnego doświadczenia w obszarze DevOps, MLOps lub inżynierii oprogramowania z modelami ML na produkcji.
• Bardzo dobra znajomość Kubernetes & Docker (zarządzanie klastrami, Helm charts).
• Doświadczenie z chmurą publiczną (głęboki Azure lub GCP/AWS).
• Praktyka w pisaniu skryptów w Python oraz Bash/Shell.
• Znajomość narzędzi do zarządzania cyklem życia modeli (np. MLflow, Kubeflow) oraz podejścia Infrastructure as Code (Terraform, Bicep lub Ansible).
• Świadczenie usług z terytorium Polski.

Nice to have:

• Doświadczenie we wdrażaniu modeli LLM i architektur RAG.
• Znajomość baz wektorowych (np. Azure AI Search) oraz narzędzi do monitoringu (Prometheus, Grafana).
• Certyfikaty: Azure DevOps Engineer Expert (AZ-400) lub Azure AI Engineer (AI-102).

• Projektowanie i budowa skalowalnych środowisk w oparciu o Azure Machine Learning, Azure AI Foundry oraz Kubernetes (AKS).
• Wdrażanie potoków dla ML, wersjonowanie danych i modeli (DVC, MLflow) oraz Continuous Training.
• Monitoring modeli pod kątem Data Drift/Model Drift na produkcji.
• Konteneryzacja (Docker), zarządzanie klastrami (Helm) oraz praca na styku systemów chmurowych i on-premise.

• Świadczenie usług z terytorium Polski.