Praktykant/Praktykantka ds. wdrożenia rozwiązań AI w organizacji

LiNA Medical specjalizuje się w opracowywaniu innowacyjnych, bezpiecznych i łatwych w obsłudze produktów dla ginekologii. Firma została założona w 1977 roku w Danii i od lat 80. działa w obszarze elektrochirurgii i chirurgii laparoskopowej. W 2005 roku zakład produkcyjny został przeniesiony do Polski, gdzie działa Business Services Center obsługujące jednostki grupy LiNA na całym świecie, świadcząc usługi w obszarze finansów, obsługi klienta, IT i marketingu.

• studentka/student lub absolwentka/absolwent kierunków takich jak: informatyka, analiza danych, AI, nowe technologie lub pokrewne
• zainteresowanie praktycznym wykorzystaniem sztucznej inteligencji w biznesie
• samodzielność, ciekawość świata i chęć do nauki
• dobra organizacja pracy i umiejętność analitycznego myślenia
• bardzo dobra znajomość języka angielskiego
• swobodne czytanie kodu w Pythonie LUB TypeScript/JavaScript i gotowość do pracy z drugim językiem
• znajomość podstaw Git (branche, commity, pull requesty)

Mile widziane:

• znajomość narzędzi AI (np. ChatGPT, Copilot, Gemini, Claude, Make, Zapier lub podobnych)
• podstawy analizy danych, procesów biznesowych lub automatyzacji
• doświadczenie z React lub innym frameworkiem frontendowym
• doświadczenie z Flask, FastAPI lub Django
• znajomość API LLM-ów (OpenAI, Anthropic, Azure OpenAI) i prompt engineeringu
• doświadczenie z RAG, bazami wektorowymi (Azure AI Search, Pinecone, Chroma, FAISS) lub biblioteką do budowania aplikacji LLM (LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel itp.)
• styczność z chmurą Microsoft Azure
• pisanie testów (pytest, vitest itp.)
• AI-driven development (Cursor, Claude Code, GitHub Copilot itp.)

• wsparcie zespołu w analizie procesów możliwych do usprawnienia przy wykorzystaniu AI
• udział we wdrażaniu narzędzi opartych o sztuczną inteligencję w organizacji
• testowanie i analiza rozwiązań AI
• przygotowywanie rekomendacji oraz dokumentacji wdrożeniowej
• udział w tworzeniu, optymalizacji i ewaluacji promptów oraz scenariuszy wykorzystania AI
• współpraca z pracownikami różnych działów przy identyfikowaniu potrzeb biznesowych
• monitorowanie trendów i nowych rozwiązań z obszaru AI
• zmiany w kodzie backendu (Python/Flask) i frontendu (React/TypeScript) pod opieką mentora
• pisanie i utrzymywanie testów (pytest, vitest)
• rozwój pipeline'u ingesty dokumentów do bazy wektorowej
• udział w code review