Starszy Analityk Danych (K/M)

• minimum 5 lat doświadczenia na stanowisku analitycznym
• bardzo dobra, praktyczna znajomość SQL (poziom zaawansowany)
• doświadczenie w pracy z relacyjnymi bazami danych
• umiejętność optymalizacji zapytań SQL
• doświadczenie w analizie dużych zbiorów danych
• umiejętność przekładania potrzeb biznesowych na rozwiązania analityczne
• umiejętność pracy z wieloma priorytetami jednocześnie
• umiejętność identyfikowania problemów jakości danych i ich analizy
• samodzielność w prowadzeniu tematów analitycznych
• bardzo dobra komunikacja z biznesem oraz zespołami technicznymi
• proaktywność i inicjatywa w proponowaniu usprawnień
• umiejętność prezentacji danych i wniosków biznesowych

Nice to have:

• znajomość SAP HANA i Datasphere
• doświadczenie w pracy z SAP Analytics Cloud (SAC)
• doświadczenie z hurtowniami danych i procesami ETL
• znajomość języka Python lub R w obszarze analizy danych
• doświadczenie w projektach transformacji lub migracji SAP
• doświadczenie w automatyzacji raportowania i analiz
• doświadczenie w tworzeniu raportów i analiz biznesowych w oparciu o dane SAP

• tworzenie zaawansowanych zapytań SQL do analiz i raportowania oraz optymalizacja ich wydajności
• analiza execution planów oraz identyfikacja problemów wydajnościowych
• łączenie danych z wielu źródeł i systemów
• praca z dużymi wolumenami danych oraz weryfikacja ich poprawności i jakości
• utrzymanie spójności logicznej modeli danych
• projektowanie oraz rozwój modeli danych
• mapowanie danych i analiza przepływów danych pomiędzy systemami
• współpraca przy projektach integracyjnych
• walidacja poprawności zasileń danych
• analiza dużych zbiorów danych w celu identyfikacji trendów, anomalii oraz rekomendacji biznesowych
• przygotowywanie analiz ad hoc na potrzeby biznesu i managementu
• współpraca z różnymi działami w zakresie zbierania oraz doprecyzowywania wymagań analitycznych
• przekładanie potrzeb biznesowych na rozwiązania analityczne i raportowe
• tworzenie dashboardów oraz raportów zarządczych
• rozwój i utrzymanie raportowania operacyjnego oraz biznesowego
• przygotowywanie KPI oraz wskaźników biznesowych
• automatyzacja raportów i procesów raportowych
• wsparcie użytkowników biznesowych w zakresie interpretacji danych
• tworzenie dokumentacji technicznej oraz biznesowej
• udział w projektach analitycznych i transformacyjnych
• wsparcie wdrożeń nowych rozwiązań raportowych i systemowych
• analiza wpływu zmian systemowych na raportowanie i dane
• monitorowanie jakości danych oraz identyfikacja niezgodności
• dbanie o spójność definicji KPI i logiki biznesowej
• wsparcie mniej doświadczonych analityków oraz dzielenie się wiedzą techniczną i biznesową
• udział w code review i weryfikacji jakości analiz
• proponowanie usprawnień procesów analitycznych

Nazwa stanowiska nie determinuje płci osoby, która może je zajmować.