AI Integration Engineer

Next Technology Professionals to wyspecjalizowana agencja rekrutacyjna i firma outsourcingowa o silnym profilu technologicznym. Od ponad 10 lat wspierają firmy w budowie zespołów IT, AI, Cybersecurity, SAP oraz w rekrutacjach dla finansów, inżynierii i marketingu. Zrealizowali ponad 1000 skutecznych procesów rekrutacyjnych dla korporacji, scale-upów i dynamicznie rosnących startupów. Przesyłając swoje CV do Next Technology Professionals, trafiasz do starannie wyselekcjonowanej bazy kandydatów realizujących projekty dla wiodących globalnych organizacji. Pracują wyłącznie w oparciu o aktualne, konkretne potrzeby klientów.

• Silne doświadczenie komercyjne w integracji zaawansowanych systemów backendowych, obsługi strumieni danych (SSE/HTTP) oraz protokołów autoryzacji.
• Praktyczna umiejętność programowania w językach Go oraz Python, a także gotowość do okazjonalnej pracy z kodem TypeScript.
• Znajomość zagadnień z obszaru infrastruktury i wdrożeń – w szczególności środowiska Kubernetes oraz narzędzia Helm.
• Doświadczenie z platformami orkiestracji zadań (np. Argo Workflows lub pokrewne systemy zarządzania procesami).
• Umiejętność budowania mechanizmów weryfikacji i walidacji kodu wykraczających poza standardowe wzorce, z naciskiem na deterministyczne testy i metryki.
• Znajomość języka angielskiego na poziomie umożliwiającym swobodną komunikację w międzynarodowym środowisku.

• Projektowanie i implementacja wydajnych połączeń między platformami oraz zewnętrznymi interfejsami API dostawców modeli językowych.
• Budowanie zaawansowanych mechanizmów routingu zadań, dbanie o autoryzację opartą na protokole OAuth oraz bezpieczną obsługę tokenów.
• Tworzenie trwałych, audytowalnych procesów orkiestracji zadań z wykorzystaniem nowoczesnych narzędzi do zarządzania workflow.
• Optymalizacja i monitorowanie zużycia zasobów, przełączania modeli oraz mechanizmów awaryjnych (fallback) w środowisku produkcyjnym.
• Integracja rozwiązań telemetrycznych oraz stosów obserwowalności w celu ciągłego podnoszenia jakości i stabilności działania systemów.
• Współpraca z zespołami platformowymi w celu bezproblemowego wdrażania komponentów runtime w środowisku Kubernetes.