Developer Python

RITS Group to firma informatyczna, która oferuje najwyższej jakości usługi programistyczne zarówno dla rynku polskiego, jak i międzynarodowego. Jesteśmy dumni, że należymy do grona najszybciej rozwijających się spółek technologicznych. Naszym priorytetem jest jakość oraz innowacyjność dostarczanych rozwiązań, a nasza kultura organizacyjna opiera się na zaufaniu, współpracy i ciągłym doskonaleniu.

• Udokumentowane doświadczenie w roli inżynierskiej na poziomie regular+, doświadczenie w prowadzeniu projektów technicznych będzie mile widziane.
• Bardzo dobra znajomość języka Python oraz ekosystemu ML/AI.
• Znajomość Java będzie dodatkowym atutem przy okazjonalnych zadaniach związanych z middleware oraz integracjami.
• Doświadczenie z:
  • relacyjnymi bazami danych (PostgreSQL),
  • bazami wektorowymi,
  • magazynami typu KV (Redis),
  • systemami Pub/Sub.
• Bardzo dobra znajomość:
  • architektury mikroserwisowej,
  • observability,
  • projektowania API,
  • modeli współbieżności,
  • podejmowania decyzji architektonicznych.

AI / ML:

• Ekspercka znajomość architektur LLM oraz praktyczne doświadczenie w fine-tuningu modeli na danych domenowych.
• Bardzo dobra znajomość:
  • Retrieval-Augmented Generation (RAG),
  • zaawansowanego prompt engineeringu,
  • projektowania architektur agentowych (agentic architectures).
• Głęboka wiedza z zakresu:
  • machine learning,
  • deep learning,
  • NLP, wraz z doświadczeniem w prowadzeniu rozwoju oraz eksperymentów związanych z modelami LLM.

Cloud & DevOps:

• Bardzo dobra znajomość Azure lub GCP.
• Doświadczenie z:
  • kontenerami,
  • Kubernetes,
  • narzędziami CI/CD (np. Jenkins, Azure DevOps, GCP Cloud Build).

Dobre praktyki developerskie:

• Praktyczne doświadczenie w pracy zgodnie z TDD oraz BDD.
• Dbałość o wysoką jakość kodu i standardy engineeringowe.

Kompetencje miękkie:

• Bardzo dobre umiejętności komunikacyjne i prezentacyjne w języku angielskim.
• Umiejętność współpracy zarówno z interesariuszami technicznymi, jak i biznesowymi na różnych poziomach organizacji.

• Tworzenie i utrzymywanie wysokiej jakości, testowalnego oraz reużywalnego kodu.
• Projektowanie rozwiązań AI/ML zapewniających skalowalność, stabilność oraz zgodność z wizją platformy.
• Odpowiedzialność za realizację kluczowych projektów AI – od projektu technicznego po wdrożenie produkcyjne.
• Mentoring oraz wsparcie innych inżynierów w zespole.
• Współtworzenie standardów kodowania oraz dobrych praktyk AI, zapewniających transparentność, odpowiedzialność i fairness modeli.
• Współtworzenie strategii technologicznej poprzez analizę i prototypowanie nowych rozwiązań, takich jak:
  • zaawansowane techniki RAG,
  • optymalizacja LLM,
  • architektury agentowe.
• Ścisła współpraca ze stakeholderami w ramach programów AI, tłumaczenie wymagań biznesowych na rozwiązania techniczne oraz komunikowanie złożonych zagadnień różnym grupom odbiorców.
• Projektowanie i wdrażanie zaawansowanych rozwiązań opartych o Retrieval-Augmented Generation (RAG) oraz bazy wektorowe w celu wydobywania insightów ze złożonych danych finansowych.