Senior AI Engineer

W Scalo zajmujemy się dostarczaniem projektów software'owych i wspieraniem naszych partnerów w rozwijaniu ich biznesu. Tworzymy oprogramowanie, które umożliwia ludziom dokonywanie zmian, działanie w szybszym tempie oraz osiąganie lepszych rezultatów. Jesteśmy firmą, która wykorzystuje szerokie spektrum usług IT, żeby pomagać klientom. Obszary naszego działania to m.in.: doradztwo technologiczne, tworzenie oprogramowania, systemy wbudowane, rozwiązania chmurowe, zarządzanie danymi, dedykowane zespoły developerskie.

• Bardzo dobre umiejętności programowania w Pythonie oraz doświadczenie w budowie produkcyjnych usług backendowych i API
• Doświadczenie w tworzeniu i wdrażaniu aplikacji opartych na LLM w środowisku produkcyjnym
• Znajomość inżynierii promptów, ustrukturyzowanych odpowiedzi, zarządzania kontekstem i tool calling
• Doświadczenie z integracją modeli bazowych i platform LLM takich jak Azure OpenAI, OpenAI lub Bedrock
• Kompetencje w obszarach projektowania API, testowania, wdrażania, obserwowalności, ewaluacji i obsługi awarii
• Znajomość kwestii bezpieczeństwa i niezawodności systemów AI, w tym guardrails, wzorców fallback i walidacji wyjść
• Pragmatyczne podejście do rozwiązywania złożonych problemów przy użyciu czystych i łatwych w utrzymaniu rozwiązań
• Mile widziana znajomość: Java, Kotlin, LangChain, MCP, RAG
• Bardzo dobra znajomość języka angielskiego
• Minimum 5 lat doświadczenia na podobnym stanowisku

• Projektowanie, budowa i utrzymanie aplikacji AI
• Tworzenie usług backendowych oraz API integrujących modele językowe (LLM) z procesami biznesowymi, z naciskiem na niezawodność, bezpieczeństwo, obserwowalność i łatwość utrzymania
• Budowanie i utrzymywanie usług AI oraz aplikacji backendowych w Pythonie
• Projektowanie i implementacja workflow opartych na LLM, w tym projektowanie promptów, zarządzanie kontekstem, wywoływanie narzędzi
• Definiowanie solidnych kontraktów dla API i wyjść generowanych przez AI
• Testowanie, ewaluacja i ciągłe ulepszanie usług AI poprzez testy automatyczne, iterację promptów i mierzalne metody oceny
• Implementacja mechanizmów bezpieczeństwa i niezawodności, takich jak walidacja, guardrails, mechanizmy fallback i obsługa błędów
• Monitorowanie i usprawnianie systemów produkcyjnych za pomocą logów, metryk, trace’ów oraz narzędzi obserwowalności AI
• Współpraca z inżynierami, product ownerami i interesariuszami w celu przekształcania niejednoznacznych przypadków użycia w gotowe rozwiązania produkcyjne
• Praca 100% zdalna