Analityk Biznesowo - Systemowy z AI - ubezpieczenia

Moondigo to rozwijająca się butikowa firma technologiczno-konsultingowa, wspierająca dużych klientów korporacyjnych w dostarczaniu, utrzymywaniu i doskonaleniu rozwiązań IT. Działa w obszarach realizacji projektów IT, chmury obliczeniowej, DevOps, rozwoju oprogramowania, efektywności dostarczania rozwiązań oraz wspomaganego przez AI tworzenia oprogramowania, łącząc praktyczne doświadczenie inżynierskie z dojrzałością konsultingową.

• Minimum 5 lat komercyjnego doświadczenia jako Analityk w projektach IT.
• Udokumentowane doświadczenie w branży ubezpieczeniowej lub finansowej, znajomość procesów polis, roszczeń, underwritingu, likwidacji szkód.
• Biegłość w tworzeniu dokumentacji analitycznej: specyfikacje wymagań, user stories, diagramy BPMN, modele danych.
• Doświadczenie w pracy w środowisku Agile (Scrum lub Kanban), aktywna rola w refinementach i planowaniu sprintu.
• Umiejętność samodzielnego prowadzenia warsztatów analitycznych i sesji wymaganiowych z interesariuszami na różnych szczeblach.
• Zdolność do pracy w projekcie greenfield — definiowania procesów i standardów analitycznych od podstaw.
• Znajomość architektury mikroserwisowej i REST API na poziomie umożliwiającym merytoryczną współpracę z zespołem technicznym.
• Znajomość narzędzi do modelowania procesów i zarządzania wymaganiami (np. Confluence, Jira, Miro lub podobne).
• Podstawowa znajomość SQL — umiejętność weryfikacji danych i analizy modelów danych.
• Zainteresowanie AI oraz praktyczna gotowość do korzystania z narzędzi AI.
• Komunikatywna znajomość języka angielskiego (min. B2).
• Wysoka samodzielność, proaktywność i umiejętność sprawnego działania w dynamicznie rozwijającym się środowisku.
• Doskonałe umiejętności komunikacyjne — zdolność tłumaczenia języka biznesu na język techniczny i odwrotnie.

Nice to have:

• Znajomość regulacji sektorowych (Solvency II, IDD, GDPR w kontekście ubezpieczeń).
• Doświadczenie zdobyte zarówno w środowiskach korporacyjnych, jak i startupowych lub softwarehouse'ach.
• Zainteresowanie narzędziami AI wspierającymi pracę analityczną (np. automatyzacja dokumentacji, analiza wymagań).

• Zbieranie, analiza i dokumentowanie wymagań biznesowych i systemowych od interesariuszy po stronie klienta.
• Przekształcanie wymagań biznesowych w precyzyjne specyfikacje funkcjonalne i niefunkcjonalne dla zespołu deweloperskiego.
• Tworzenie i utrzymywanie dokumentacji analitycznej: user stories, przypadki użycia, diagramy procesów (BPMN), modele danych.
• Weryfikacja kompletności i spójności wymagań na każdym etapie SDLC.
• Wykorzystywanie narzędzi AI-assisted development w codziennej pracy — do analizy kodu, generowania rozwiązań, refaktoryzacji, testów i dokumentacji technicznej.
• Pełnienie roli łącznika między klientem biznesowym a zespołami technicznymi: deweloperami, architektami i QA.
• Aktywny udział w warsztatach analitycznych, sesjach wymaganiowych i refinementach.
• Współpraca z Product Ownerem przy zarządzaniu backlogiem i priorytetyzacji wymagań.
• Wsparcie zespołu w zrozumieniu specyfiki procesów ubezpieczeniowych oraz regulacji sektorowych.
• Udział w projektowaniu architektury systemowej i definiowaniu standardów analitycznych dla nowego projektu.
• Analiza i modelowanie istniejących oraz docelowych procesów biznesowych — identyfikacja obszarów do optymalizacji.
• Współtworzenie kryteriów akceptacji i wsparcie zespołu QA w procesie testowania.
• Monitorowanie zgodności dostarczanych rozwiązań z wymaganiami biznesowymi i regulacyjnymi.