Ontology Engineer/Semantic Data Engineer

ITFS Sp. z o.o. is hiring for a remote Ontology Engineer/Semantic Data Engineer position with a long-term B2B contract. The role involves working with semantic web standards and ontologies, primarily in data engineering contexts.

• Wykształcenie wyższe w zakresie Informatyki, Nauk Informacyjnych, Bioinformatyki, Data Science lub pokrewnym.
• Praktyczne doświadczenie w inżynierii ontologii, modelowaniu semantycznym lub reprezentacji wiedzy.
• Bardzo dobra znajomość standardów Semantic Web: RDF/RDFS, OWL, SPARQL, SHACL.
• Doświadczenie w przekładaniu wymagań biznesowych lub domenowych na modele semantyczne lub informacyjne.
• Dobra znajomość metadanych, kontrolowanych słowników oraz zagadnień interoperacyjności danych.
• Umiejętność pracy z wieloma źródłami danych oraz współpracy z interesariuszami technicznymi i biznesowymi.
• Silne zdolności analityczne i komunikacyjne.

Nice to have:

• Doświadczenie w branży life sciences (biologia, chemia, badania i rozwój w farmacji).
• Znajomość wzorców projektowania ontologii (ontology design patterns) oraz związanych z nimi kompromisów projektowych.
• Znajomość zasad FAIR Data (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable).
• Doświadczenie w obszarze CMC (Chemistry, Manufacturing and Controls), pozyskiwania danych naukowych lub pracy z systemami ELN (Electronic Laboratory Notebook).
• Znajomość narzędzi Jira, Confluence oraz środowisk pracy zgodnych z metodykami Agile.

• Projektowanie, rozwijanie i utrzymywanie ontologii, modeli semantycznych oraz kontrolowanych słowników pojęć (controlled vocabularies).
• Definiowanie i wdrażanie mapowań pomiędzy danymi źródłowymi a pojęciami ontologicznymi.
• Współpraca z ekspertami dziedzinowymi w celu definiowania terminologii, relacji oraz struktur semantycznych.
• Ocena i integracja zewnętrznych ontologii tam, gdzie jest to uzasadnione.
• Współtworzenie procesów zarządzania, dokumentacji oraz cyklu życia zasobów semantycznych.
• Wsparcie integracji z grafami wiedzy, platformami metadanych oraz produktami danych.
• Zapewnienie spójności semantycznej, interoperacyjności oraz możliwości ponownego wykorzystania rozwiązań w różnych domenach.