Architekt Rozwiązań AI Llm

MakeITRight poszukuje Architekta Rozwiązań AI do realizacji strategicznego projektu dla jednego z największych banków w Polsce. Projekt dotyczy nowoczesnych rozwiązań opartych o LLM, Generative AI oraz MLOps, realizowanych w środowisku chmurowym Google Cloud Platform (Vertex AI) oraz innych platformach AI.

• Wykształcenie wyższe techniczne (informatyka, matematyka, Data Science, Machine Learning lub pokrewne).
• Minimum 5 lat doświadczenia w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań AI.
• Minimum 2 lata doświadczenia z rozwiązaniami opartymi o LLM oraz Generative AI.
• Bardzo dobra znajomość Google Cloud Vertex AI lub Azure OpenAI albo AWS Bedrock.
• Praktyczne doświadczenie z Vertex AI (modele, pipeline'y, endpoints, Model Registry).
• Doświadczenie w projektowaniu rozwiązań wykorzystujących RAG, LangChain, LlamaIndex lub równoważne frameworki.
• Praktyczna znajomość zagadnień Machine Learning, wdrażania modeli oraz ich ewaluacji.
• Doświadczenie w projektowaniu architektury mikroserwisowej oraz integracji systemów z wykorzystaniem API.
• Bardzo dobra znajomość zagadnień MLOps, CI/CD dla Machine Learning oraz monitorowania modeli.
• Doświadczenie w tworzeniu dokumentacji architektonicznej (HLD, LLD).
• Znajomość zagadnień AI Governance, EU AI Act oraz RODO.
• Doświadczenie w projektowaniu architektury danych, infrastruktury oraz rozwiązań z obszaru cyberbezpieczeństwa.
• Znajomość języka angielskiego na poziomie minimum B2.

Mile widziane:

• Doświadczenie z frameworkami Hugging Face, LangGraph, LlamaIndex.
• Znajomość modeli embeddingowych oraz baz wektorowych.
• Certyfikat Google Cloud Professional Machine Learning Engineer lub Professional Cloud Architect.
• Certyfikaty z obszaru AI i Machine Learning (np. DeepLearning.AI, Hugging Face).

• Projektowanie oraz wdrażanie nowoczesnych rozwiązań opartych o LLM, Generative AI oraz RAG (Retrieval-Augmented Generation).
• Rozwój i utrzymanie wielodzierżawowej (multitenant) Platformy AI.
• Projektowanie i rozwój workflow Agentów AI oraz rozwiązań RAG.
• Budowanie i utrzymywanie pipeline'ów MLOps, obejmujących trenowanie, wdrażanie oraz monitoring modeli AI.
• Projektowanie architektury mikroserwisowej oraz integracji systemów z wykorzystaniem API i nowoczesnych wzorców integracyjnych.
• Wykorzystanie usług AI w środowisku chmurowym, w szczególności Google Cloud Vertex AI (modele, pipeline'y, endpoints, Model Registry).
• Współtworzenie architektury danych, infrastruktury oraz cyberbezpieczeństwa dla rozwiązań AI.
• Tworzenie i utrzymywanie dokumentacji architektonicznej (HLD, LLD).
• Współpraca z zespołami Data Science, Software Engineering, Infrastrukturą, Bezpieczeństwem oraz Biznesem.
• Zapewnienie zgodności rozwiązań z zasadami AI Governance, EU AI Act oraz RODO.