Data Quality Specialist

W ITLT pomagamy naszym zaprzyjaźnionym firmom przekształcać ambitne pomysły w cyfrową rzeczywistość. Z nastawieniem na wyzwania, ciekawość technologii i zwinność współtworzymy wyjątkowe rozwiązania IT i zapewniamy doświadczone osoby eksperckie, które pomagają przyspieszać cyfrową transformację.

• Praktyczne, komercyjne doświadczenie w obszarze utrzymania danych (Data Operations, Data Quality, Data Governance).
• Gotowość (lub pierwsze doświadczenia) do wzięcia na siebie odpowiedzialności za wsparcie, weryfikację i koordynację pracy mniejszego zespołu (Lead/Mentoring).
• Biegłość w analizie przyczyn źródłowych (RCA) i ustrukturyzowanym podejściu do rozwiązywania problemów z danymi.
• Zdrowe, krytyczne podejście do wyników zwracanych przez modele automatyczne/AI (umiejętność oceny, kiedy zaufać maszynie, a kiedy nadpisać jej wyniki).
• Umiejętność "tłumaczenia" technicznych anomalii i błędów systemowych na jasny, gotowy do działania język biznesowy.
• Świetna organizacja pracy własnej i zespołu, nawet pod presją czasu i w dynamicznym środowisku.
• Biegła znajomość języka angielskiego (poziom B2/C1) – warunek konieczny do swobodnej pracy w międzynarodowym ekosystemie.

Nice to have:

• Zrozumienie specyfiki branży finansowej, compliance lub audytowej.

• Całościowy nadzór nad jakością, spójnością i bezpieczeństwem (Data Governance) informacji przepływających przez globalne procesy compliance.
• Koordynacja codziennej pracy mniejszego zespołu analityków danych – rozdzielanie zadań, weryfikacja wyników, mentoring oraz budowanie ich kompetencji.
• Walidacja i certyfikacja paczek danych na kluczowych etapach procesu, zanim trafią one do dalszej obróbki.
• Identyfikacja błędów u samych podstaw (Root-Cause Analysis) i projektowanie rozwiązań zapobiegających ich powstawaniu w przyszłości.
• Współpraca z inteligentnymi algorytmami (AI) weryfikującymi jakość – kluczowa będzie ludzka, krytyczna ocena alertów (oddzielanie faktycznego ryzyka od tzw. "fałszywych alarmów").
• Przekuwanie powtarzalnych błędów w zautomatyzowane standardy oraz tworzenie dokumentacji operacyjnej (playbooków) dla zespołu.
• Ścisła współpraca z działami biznesowymi i technicznymi (Data Platform, Client Management) przy wdrażaniu nowych klientów.