Senior AI Engineer / Agentic AI Engineer

Dla naszego klienta z sektora FMCG poszukujemy doświadczonego Senior AI Engineer / Agentic AI Engineer, który będzie odpowiedzialny za projektowanie i budowę nowoczesnych rozwiązań opartych o Generative AI oraz autonomiczne systemy agentowe.

Must have:

• Minimum 6 lat doświadczenia komercyjnego w Software Engineering, Data Engineering lub pokrewnym obszarze.
• Minimum 2–3 lata praktycznego doświadczenia z Large Language Models (LLM) oraz Generative AI.
• Bardzo dobra znajomość języka Python.
• Bardzo dobra znajomość SQL.
• Udokumentowane doświadczenie w budowie i wdrażaniu rozwiązań Agentic AI w środowisku produkcyjnym.
• Dogłębna znajomość wzorców architektonicznych wykorzystywanych w systemach agentowych.
• Umiejętność oceny kompromisów architektonicznych i podejmowania decyzji technicznych.
• Praktyczne doświadczenie z Vector Databases, chunking strategies, embedding optimization.
• Znajomość frameworków agentowych, takich jak LangGraph, ADK lub podobnych.
• Doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań RAG.
• Doświadczenie z platformami chmurowymi: AWS, Azure lub GCP.
• Znajomość Docker oraz FastAPI.
• Doświadczenie z Git oraz nowoczesnymi praktykami zarządzania kodem.
• Codzienne wykorzystanie narzędzi wspieranych przez AI, takich jak Cursor, GitHub Copilot lub podobnych.
• Język angielski na poziomie minimum B2+/C1.
• Język polski umożliwiający swobodną komunikację.

Nice to have:

• Doświadczenie w środowisku FMCG.
• Znajomość zagadnień Responsible AI.
• Doświadczenie w projektowaniu platform AI klasy enterprise.
• Doświadczenie w budowie rozwiązań wykorzystujących wiele modeli LLM jednocześnie.
• Wiedza z zakresu MLOps i AI Observability.

• Projektowanie i budowa autonomicznych systemów wieloagentowych (Multi-Agent Systems) realizujących złożone procesy biznesowe end-to-end.
• Tworzenie architektur umożliwiających agentom analizowanie, planowanie oraz wykonywanie zadań w sposób autonomiczny.
• Dobór i orkiestracja modeli AI (komercyjnych i open-source) odpowiednio do wymagań biznesowych.
• Projektowanie warstwy danych dla rozwiązań agentowych, obejmującej pipeline’y embeddingów, bazy wektorowe, wyszukiwanie hybrydowe oraz rozwiązania RAG (Retrieval-Augmented Generation).
• Projektowanie i implementacja integracji pomiędzy agentami AI a systemami korporacyjnymi, bazami danych oraz API.
• Odpowiedzialność za pełny cykl życia rozwiązań AI – od projektu po wdrożenie produkcyjne i monitoring.
• Implementacja mechanizmów monitoringu, obserwowalności, bezpieczeństwa oraz Responsible AI.
• Współpraca z konsultantami, architektami, analitykami i zespołami biznesowymi.
• Mentoring oraz wsparcie mniej doświadczonych inżynierów.