Senior Data Engineer with Google Cloud Spanner and Graph, Graph Platform

DataArt is hiring for a project focused on building a unified Spanner based data platform that combines relational storage, graph modeling, and vector search to enable hybrid data access patterns with complex graph traversals and near real time synchronization.

• Strong data engineering background with hands on experience in building data platforms
• Experience working with Google Cloud Spanner in production environments
• Advanced SQL skills including query optimization and performance tuning
• Experience designing and implementing CDC pipelines and real time data synchronization
• Hands on experience with ETL and ELT processes and data pipeline architecture
• Proficiency in Python for data processing and pipeline development
• Experience with graph modeling and familiarity with graph query languages such as GQL
• Understanding of distributed data systems and scalable architecture patterns
• Familiarity with Google Cloud Platform services such as BigQuery, Pub Sub, and Dataflow
• Knowledge of data governance concepts including data quality, lineage, and consistency
• Understanding of data security practices including IAM and encryption standards

Nice to have:

• Experience with vector search technologies and embedding based retrieval
• Familiarity with Apache Beam for distributed data processing
• Experience working with hybrid architectures combining relational, graph, and vector data
• Exposure to AI driven data platforms or machine learning pipelines
• Experience with observability tools for monitoring data pipelines and system performance

• Design and implement Cloud Spanner schemas including interleaved table structures to optimize performance and data locality
• Collaborate with database and architecture teams to define unified relational and graph data models
• Develop and optimize advanced SQL and ISO GQL queries for efficient graph traversals and hybrid access patterns
• Build and maintain CDC pipelines to synchronize relational, graph, and vector data in near real time
• Design and implement ETL and ELT processes for data ingestion and transformation
• Optimize database performance through query tuning, indexing strategies, and workload optimization
• Implement graph modeling approaches to represent complex relationships and enable advanced querying
• Support vector search capabilities integrated with graph and relational data layers
• Ensure data consistency, correctness, and synchronization across all data representations
• Collaborate with cross functional teams to deliver scalable, reliable, and observable data pipelines

Informujemy, że administratorem danych jest DataArt Poland Sp z o o z siedzibą w Lublinie, Ul. Zana 39 a, 20-601 Lublin (dalej jako "administrator"). Masz prawo do żądania dostępu do swoich danych osobowych, ich sprostowania, usunięcia lub ograniczenia przetwarzania, prawo do wniesienia sprzeciwu wobec przetwarzania, a także prawo do przenoszenia danych oraz wniesienia skargi do organu nadzorczego. Dane osobowe przetwarzane będą w celu realizacji procesu rekrutacji. Podanie danych w zakresie wynikającym z ustawy z dnia 26 czerwca 1974 r. Kodeks pracy jest obowiązkowe. W pozostałym zakresie podanie danych jest dobrowolne. Odmowa podania danych obowiązkowych może skutkować brakiem możliwości przeprowadzenia procesu rekrutacji. Administrator przetwarza dane obowiązkowe na podstawie ciążącego na nim obowiązku prawnego, zaś w zakresie danych dodatkowych podstawą przetwarzania jest zgoda. Dane osobowe będą przetwarzane do czasu zakończenia postępowania rekrutacyjnego i przez okres możliwości dochodzenia ewentualnych roszczeń, a w przypadku wyrażenia zgody na udział w przyszłych postępowaniach rekrutacyjnych - do czasu wycofania tej zgody. Zgoda na przetwarzanie danych osobowych może zostać wycofana w dowolnym momencie. Odbiorcą danych jest serwis Just Join IT oraz inne podmioty, którym powierzyliśmy przetwarzanie danych w związku z rekrutacją.