Senior Data Architect with Relational Graph Vector Architecture

This project focuses on building a next-generation data foundation that combines relational storage, graph relationships, and vector embeddings to enable intelligent search and AI driven insights. The platform ensures that incoming expert content is instantly processed and made query-ready within strict service level expectations.

• Experience designing data platforms, not only data pipelines
• Strong background in data governance, data lineage, and data quality practices
• Experience with real time data processing and synchronization, including change data capture
• Experience working with graph architectures and or vector based data systems
• Proficiency in SQL and Python for data processing and pipeline development
• Experience with Google Cloud Platform services such as BigQuery, Cloud Spanner, Pub Sub, and Dataflow
• Understanding of data security practices including IAM configuration and encryption standards
• Ability to translate business requirements into technical data architecture and solutions
• Experience collaborating with cross functional technical teams and supporting active development environments

Nice to have:

• Experience with vector databases and embedding lifecycle management
• Familiarity with graph data modeling and graph query languages
• Experience with Apache Beam or similar distributed processing frameworks
• Exposure to AI or machine learning driven data platforms
• Experience with observability tools for monitoring pipeline performance and reliability

• Design a unified data architecture that combines relational, graph, and vector data models
• Define and implement data governance frameworks including data lineage, data quality, and versioning
• Design and establish scalable ingestion pipelines to support near real time data processing and synchronization
• Develop change data capture strategies and define triggers for re vectorisation and graph updates
• Ensure data consistency and integrity across relational, graph, and vector components
• Translate business and analytical requirements into data models, mappings, and processing logic
• Configure identity and access management and enforce encryption standards for secure data handling
• Collaborate with engineering teams to ensure scalability, reliability, and observability of data pipelines
• Support monitoring and validation processes to ensure production ready data outputs

Informujemy, że administratorem danych jest DataArt Poland Sp z o o z siedzibą w Lublinie, Ul. Zana 39 a, 20-601 Lublin (dalej jako "administrator"). Masz prawo do żądania dostępu do swoich danych osobowych, ich sprostowania, usunięcia lub ograniczenia przetwarzania, prawo do wniesienia sprzeciwu wobec przetwarzania, a także prawo do przenoszenia danych oraz wniesienia skargi do organu nadzorczego. Dane osobowe przetwarzane będą w celu realizacji procesu rekrutacji. Podanie danych w zakresie wynikającym z ustawy z dnia 26 czerwca 1974 r. Kodeks pracy jest obowiązkowe. W pozostałym zakresie podanie danych jest dobrowolne. Odmowa podania danych obowiązkowych może skutkować brakiem możliwości przeprowadzenia procesu rekrutacji. Administrator przetwarza dane obowiązkowe na podstawie ciążącego na nim obowiązku prawnego, zaś w zakresie danych dodatkowych podstawą przetwarzania jest zgoda. Dane osobowe będą przetwarzane do czasu zakończenia postępowania rekrutacyjnego i przez okres możliwości dochodzenia ewentualnych roszczeń, a w przypadku wyrażenia zgody na udział w przyszłych postępowaniach rekrutacyjnych - do czasu wycofania tej zgody. Zgoda na przetwarzanie danych osobowych może zostać wycofana w dowolnym momencie. Odbiorcą danych jest serwis Just Join IT oraz inne podmioty, którym powierzyliśmy przetwarzanie danych w związku z rekrutacją.