Senior AI Solutions Architect with LLM and RAG

DataArt is hiring for a project focused on building a scalable AI platform that transforms expert knowledge into structured graph-based intelligence and connects it with enterprise-grade language models. The solution emphasizes semantic search, agent workflows, and robust evaluation frameworks to ensure reliable outputs.

• Experience designing and implementing LLM-based systems in production environments
• Hands-on experience with retrieval augmented generation and semantic search
• Strong understanding of embeddings, vector search, and chunking strategies
• Experience building entity extraction pipelines and working with knowledge graphs
• Proficiency in Python and data processing workflows
• Understanding of prompt engineering and agent workflow design
• Experience defining evaluation frameworks and quality metrics for AI systems
• Familiarity with distributed systems and scalable data architectures
• Experience implementing observability, logging, and tracing in data-intensive environments

Nice to have:

• Experience with Google Cloud Platform services including Cloud Spanner and Vertex AI
• Familiarity with enterprise AI platforms such as Gemini
• Knowledge of cost optimization techniques for large scale LLM systems
• Experience with graph data models and hybrid architectures combining graph, relational, and vector data
• Exposure to advanced evaluation techniques for generative AI and ranking systems

• Design and manage end-to-end LLM orchestration and retrieval pipelines
• Define embedding model selection and chunking strategies, including context window management and trade-offs affecting retrieval quality and cost
• Own the entity extraction pipeline to convert unstructured content into graph nodes and relationships
• Implement entity resolution, relationship normalization, and deduplication processes
• Design and refine semantic search strategies and retrieval logic across graph and vector layers
• Develop prompt engineering approaches and agentic workflows for advanced use cases
• Integrate graph-based outputs with enterprise AI platforms such as Gemini
• Design and maintain evaluation frameworks including ground truth dataset creation
• Measure and improve retrieval quality using metrics such as recall, precision at K, faithfulness, and answer relevance
• Establish systematic regression testing practices for AI pipelines
• Optimize LLM usage costs across the full retrieval and generation lifecycle
• Implement observability, logging, and tracing to monitor performance and reliability

Informujemy, że administratorem danych jest DataArt Poland Sp z o o z siedzibą w Lublinie, Ul. Zana 39 a, 20-601 Lublin (dalej jako "administrator"). Masz prawo do żądania dostępu do swoich danych osobowych, ich sprostowania, usunięcia lub ograniczenia przetwarzania, prawo do wniesienia sprzeciwu wobec przetwarzania, a także prawo do przenoszenia danych oraz wniesienia skargi do organu nadzorczego. Dane osobowe przetwarzane będą w celu realizacji procesu rekrutacji. Podanie danych w zakresie wynikającym z ustawy z dnia 26 czerwca 1974 r. Kodeks pracy jest obowiązkowe. W pozostałym zakresie podanie danych jest dobrowolne. Odmowa podania danych obowiązkowych może skutkować brakiem możliwości przeprowadzenia procesu rekrutacji. Administrator przetwarza dane obowiązkowe na podstawie ciążącego na nim obowiązku prawnego, zaś w zakresie danych dodatkowych podstawą przetwarzania jest zgoda. Dane osobowe będą przetwarzane do czasu zakończenia postępowania rekrutacyjnego i przez okres możliwości dochodzenia ewentualnych roszczeń, a w przypadku wyrażenia zgody na udział w przyszłych postępowaniach rekrutacyjnych - do czasu wycofania tej zgody. Zgoda na przetwarzanie danych osobowych może zostać wycofana w dowolnym momencie. Odbiorcą danych jest serwis Just Join IT oraz inne podmioty, którym powierzyliśmy przetwarzanie danych w związku z rekrutacją.