Senior Al Engineer

Dołącz do j-labs i buduj od zera nowoczesną platformę opartą na sztucznej inteligencji, która automatyzuje procesy integracji i transformacji danych w organizacjach finansowych. Kluczowe funkcjonalności obejmują: generowanie transformacji danych na podstawie języka naturalnego (LLM), inteligentne wspomaganie konfiguracji integracji, automatyczne wykrywanie problemów jakości danych, walidację i rekomendacje zmian wspierane przez AI, architekturę agentową wspierającą złożone procesy biznesowe, rozwiązania zapewniające pełną audytowalność i transparentność działania modeli AI.

• Minimum 3 lata doświadczenia w AI/ML Engineering.
• Minimum 5 lat doświadczenia w tworzeniu i rozwijaniu produktów technologicznych.
• Doświadczenie w roli lidera technicznego przy jednoczesnym aktywnym udziale w programowaniu.
• Bardzo dobra znajomość języka Python.
• Praktyczne doświadczenie z produkcyjnymi wdrożeniami LLM.
• Doświadczenie w budowie systemów: RAG (Retrieval-Augmented Generation), agentic AI, prompt engineering, evaluation frameworks.
• Znajomość frameworków agentowych: Agno (mile widziane), LangChain, LlamaIndex, lub podobnych rozwiązań.
• Doświadczenie z narzędziami orkiestracji workflow: Temporal, Prefect, Airflow.
• Znajomość środowisk chmurowych Azure lub AWS.
• Praktyczna znajomość baz wektorowych: Pinecone, Weaviate, pgvector lub podobnych technologii.
• Codzienne wykorzystywanie narzędzi AI wspierających programowanie (GitHub Copilot, Cursor, Claude Code, ChatGPT itp.).

Nice to have:

• Doświadczenie w sektorze finansowym lub fintech.
• Znajomość zagadnień związanych z compliance, audytowalnością i bezpieczeństwem danych.
• Doświadczenie w MLOps i skalowaniu rozwiązań AI.
• Doświadczenie w fine-tuningu modeli open-source.
• Doświadczenie w budowie narzędzi do pracy z danymi, platform analitycznych lub rozwiązań SaaS dla przedsiębiorstw.

• Współtworzenie i realizacja strategii AI dla platformy.
• Dobór, ewaluacja i zarządzanie modelami LLM.
• Projektowanie architektury agentowej oraz systemów RAG.
• Definiowanie standardów prompt engineeringu i oceny jakości modeli.
• Identyfikowanie obszarów, w których AI wnosi realną wartość biznesową.
• Współpraca z zespołami Engineering i Product przy projektowaniu nowych funkcjonalności.
• Projektowanie i implementacja kluczowych funkcji AI.
• Rozwój silnika generowania transformacji danych.
• Budowa systemów rekomendacji integracji.
• Tworzenie warstwy inteligentnej walidacji danych.
• Integracja komponentów AI z workflow opartym o framework Agno.
• Tworzenie frameworków do ewaluacji jakości modeli.
• Monitorowanie skuteczności produkcyjnych systemów AI.
• Wdrażanie mechanizmów wykrywania degradacji jakości modeli (model drift).
• Definiowanie wskaźników jakości, takich jak dokładność, spójność i poziom akceptacji użytkowników.
• Definiowanie standardów odpowiedzialnego wykorzystania AI w środowisku regulowanym.
• Zapewnienie wysokiej jakości, wyjaśnialności i audytowalności wyników generowanych przez modele.
• Implementacja odpowiednich mechanizmów Human-in-the-Loop.

Administratorem danych osobowych jest J-Labs Sp. z o. o. (J-LABS), ul. Zabłocie 43a, 30-701 Kraków. We wszystkich sprawach dotyczących przetwarzania danych osobowych oraz korzystania z praw związanych z ich przetwarzaniem, można skontaktować się pisemnie na adres siedziby J-LABS lub poprzez adres e-mail: [email protected]. Podane w formularzu dane osobowe przetwarzamy w celu przeprowadzenia procesu rekrutacji na podane stanowisko, a także jeżeli wyraziłeś odrębną zgodę w celu przesyłania informacji o prowadzonych rekrutacjach. W każdej chwili możesz wycofać wyrażoną zgodę na przetwarzanie danych osobowych. Przysługuje Ci prawo żądania dostępu do danych osobowych, ich sprostowania, usunięcia lub ograniczenia przetwarzania oraz prawo do wniesienia sprzeciwu wobec ich przetwarzania, a także prawo do wniesienia skargi do Prezesa Urzędu Ochrony Danych Osobowych.