Data Scientist / Programista Python

Centrum Medycyny Cyfrowej Narodowego Instytutu Kardiologii w Warszawie-Aninie zajmuje się analizą danych medycznych, wspomaganiem procesów badawczych i klinicznych oraz trenowaniem i wdrażaniem modeli uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji.

• Wykształcenie wyższe w dziedzinie informatyki, matematyki, fizyki, biomedycyny lub pokrewnych kierunków ścisłych.
• Bardzo dobra znajomość Pythona oraz umiejętność pisania czytelnego, testowalnego kodu produkcyjnego.
• Doświadczenie w tworzeniu aplikacji i narzędzi (np. FastAPI/Flask, Streamlit/Dash, REST API), praca z bazami danych (SQL) i kontrola wersji (Git).
• Praktyczna znajomość metod statystycznych, uczenia maszynowego i głębokiego oraz bibliotek: pandas, scikit-learn, PyTorch / TensorFlow.
• Umiejętność przetwarzania dużych i niejednorodnych zbiorów danych, w tym danych medycznych.
• Znajomość zasad MLOps - wersjonowanie modeli, konteneryzacja (Docker), pipeline'y, monitorowanie wdrożeń.
• Nastawienie na rozwój, samodzielność, chęć rozumienia kontekstu klinicznego i biznesowego problemu.
• Umiejętność pracy w interdyscyplinarnym zespole oraz przekładania wniosków z danych na konkretne rekomendacje.

Nice to have:

• Doświadczenie w sektorze ochrony zdrowia lub pracy z danymi medycznymi (HL7/FHIR, DICOM, EDM).
• Znajomość rozwiązań chmurowych (AWS, Azure lub GCP) oraz narzędzi MLOps (SageMaker, MLflow, Kubeflow).
• Doświadczenie z LLM / GenAI i ich zastosowaniami w medycynie.
• Znajomość zagadnień bezpieczeństwa i ochrony danych osobowych w kontekście danych wrażliwych.

• Budowanie aplikacji i narzędzi w Pythonie wspierających procesy badawcze i kliniczne (np. interfejsy do analizy danych, narzędzia dla zespołów badawczych, aplikacje wspomagające decyzje).
• Projektowanie, trenowanie i ewaluacja modeli ML / AI na danych medycznych.
• Wdrażanie modeli do użytkowania oraz utrzymanie ich w środowisku produkcyjnym (MLOps).
• Eksploracyjna analiza danych, formułowanie i testowanie hipotez, przekładanie wyników na rekomendacje.
• Przygotowywanie i przetwarzanie danych - pipeline'y, integracja z systemami szpitalnymi i bazami danych.
• Współpraca z lekarzami, naukowcami i inżynierami przy definiowaniu i rozwiązywaniu problemów.
• Doskonalenie własnych umiejętności i dzielenie się wiedzą w zespole.

Zgodnie z art. 13 ust. 1 i ust. 2 rozporządzenia Parlamentu Europejskiego i Rady (UE) 2016/679 (RODO) informujemy o przetwarzaniu danych osobowych na potrzeby rekrutacji przez Narodowy Instytut Kardiologii.