Senior AI Engineer

W Scalo zajmujemy się dostarczaniem projektów software'owych i wspieraniem naszych partnerów w rozwijaniu ich biznesu. Tworzymy oprogramowanie, które umożliwia ludziom dokonywanie zmian, działanie w szybszym tempie oraz osiąganie lepszych rezultatów. Jesteśmy firmą, która wykorzystuje szerokie spektrum usług IT, żeby pomagać klientom. Obszary naszego działania to m.in.: doradztwo technologiczne, tworzenie oprogramowania, systemy wbudowane, rozwiązania chmurowe, zarządzanie danymi, dedykowane zespoły developerskie.

• Bardzo dobra znajomość Java i/lub Python
• Doświadczenie z frameworkami do budowy rozwiązań opartych o LLM (np. LangChain4j, Google ADK)
• Praktyczne doświadczenie z Google BigQuery (modelowanie danych, optymalizacja wydajności i kosztów, zarządzanie uprawnieniami)
• Doświadczenie w budowie i utrzymaniu pipeline'ów danych
• Znajomość wzorców DevSecOps
• Umiejętność projektowania rozwiązań oraz analizy wymagań biznesowych
• Doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych i optymalizacji zapytań SQL
• Umiejętność pracy zespołowej oraz w złożonych środowiskach technologicznych

Nice to have:

• Doświadczenie z rozwiązaniami semantic layer oraz governance metryk
• Doświadczenie z Conversational Analytics / BI-as-chat
• Doświadczenie z RAG, embeddings, chunking, re-ranking oraz oceną jakości odpowiedzi
• Znajomość NL2SQL i zagadnień związanych z ograniczaniem halucynacji modeli
• Doświadczenie z bazami wektorowymi (np. Pinecone, Weaviate, Milvus) lub grafowymi (np. Neo4j)
• Doświadczenie z Kubernetes, Cloud Run, Pub/Sub oraz Rust

• Projekt z branży bankowej związany z budową nowoczesnych rozwiązań Data Lake, Hurtowni Danych oraz platform opartych o LLM i GenAI
• Rozwój rozwiązań umożliwiających analizę danych z wykorzystaniem języka naturalnego
• Projektowanie i rozwój procesów zasilania danych w środowisku on-prem oraz GCP
• Budowa i utrzymanie pipeline'ów danych oraz modeli danych w Google BigQuery
• Tworzenie rozwiązań wykorzystujących Java, Python oraz technologie LLM
• Projektowanie i wdrażanie rozwiązań odpowiadających na potrzeby biznesowe z wykorzystaniem AI
• Optymalizacja zapytań SQL oraz rozwój rozwiązań dla dużych wolumenów danych
• Wsparcie wdrożeń, testów oraz utrzymania procesów przetwarzania danych
• Praca hybrydowa – 1 dzień w tygodniu z biura w Warszawie