Senior Data Architect

Nasz Klient to amerykańska firma z sektora InsurTech, która rozwija nowoczesne rozwiązania technologiczne dla branży ubezpieczeń, koncentrując się na wykorzystaniu danych, AI i innowacyjnych produktów cyfrowych.

Must have:

• Minimum 8 lat komercyjnego doświadczenia w budowaniu dużych platform danych oraz projektowaniu rozwiązań data-driven
• Doświadczenie z BigQuery, dbt Core, Apache Airflow lub podobnymi narzędziami z obszaru Data Engineering
• Doświadczenie w projektowaniu architektury danych, szczególnie w podejściu lakehouse, data mesh oraz architekturze medallionowej
• Umiejętność szybkiego prototypowania rozwiązań w chmurze oraz uzasadniania decyzji architektonicznych przed zespołem technicznym
• Doświadczenie w budowaniu rozwiązań od zera (greenfield) oraz podejście nastawione na ownership i realny wpływ na produkt
• Bardzo dobra znajomość języka angielskiego (C1) – współpraca z zespołami w USA

Nice to have:

• Doświadczenie z Snowflake, Dagster, SQLMesh lub podobnym stackiem technologicznym
• Znajomość obszaru machine learning, platform AI, agentic systems lub rozwiązań opartych o RAG
• Doświadczenie z branży ubezpieczeniowej lub innych sektorów regulowanych
• Doświadczenie w organizacjach produktowych, startupach technologicznych lub dużych strukturach z dojrzałą architekturą

• Projektowanie wysokopoziomowej architektury danych oraz strategii platformy wspierającej analitykę, machine learning, AI i rozwiązania agentowe
• Budowa fundamentów nowoczesnej platformy danych od podstaw, definiowanie podejścia do zbierania danych, modelowania, integracji między domenami oraz rozwoju warstwy analitycznej
• Projektowanie i prototypowanie skalowalnych środowisk typu lakehouse z wykorzystaniem architektury medallionowej w środowiskach chmurowych
• Podejmowanie kluczowych decyzji architektonicznych oraz współpraca z zespołem Senior Data Engineerów przy wyborze najlepszych rozwiązań technologicznych
• Tworzenie praktycznych standardów w obszarze governance, observability, katalogowania danych oraz podejścia data mesh
• Współpraca ze stakeholderami technologicznymi i biznesowymi przy budowie platformy przygotowanej pod przyszłe zastosowania AI