Mid/Senior AI engineer with networking experience

CodiLime is a software and network engineering industry expert and the first-choice service partner for top global networking hardware providers, software providers and telecoms. The company has over 250 employees and has been operating since 2011. They work with clients including tech startups and large companies across the US, Japan, Israel, and Europe.

• Hands-on experience with LLM-driven workflows, agentic frameworks such as LangChain and LangGraph, and tool-calling patterns
• Experience designing structured tools with clear descriptions, input/output schemas, validation logic, and integration with external APIs or command-based systems
• Experience with semantic search, vector databases, RAG patterns, prompt engineering, and structured LLM outputs
• Experience creating golden queries, automated tests, regression checks, and chatbot/agent response evaluations including LLM-as-a-judge approaches
• Proven experience developing production-quality Python code, including automated tests and maintainable integration logic
• CCNA certificate or equivalent knowledge in networking platforms, device commands, and troubleshooting
• English language proficiency at B2 level minimum, preferably C1 or C2

Nice to have:

• Experience with AI-assisted coding tools such as Codex, GitHub Copilot, Cursor, or similar
• Familiarity with Model Context Protocol (MCP), MCP server design, tool discovery, tool permissions/scopes, and agent-to-agent communication patterns such as A2A
• Understanding of advanced agent architectures including routing agents, supervisor/planner patterns, multi-agent workflows, guardrails, and architectures combining deterministic logic with LLM-based reasoning
• Experience with LLM evaluation tooling frameworks such as DeepEval, LangSmith, OpenAI Evals, TruLens, BenchLLM
• Practical knowledge of AI/ML for infrastructure data including classification, clustering, anomaly detection, time-series analysis, or statistical methods applied to telemetry, syslog, events, alerts, or operational data
• Experience deploying AI/LLM-based solutions in production environments including Docker, Kubernetes, CI/CD, monitoring, MLOps, or cloud/hybrid infrastructure
• Experience building dashboards, notebooks, or lightweight applications for analysis and validation using tools such as Jupyter, Streamlit, Plotly, Altair, matplotlib

• Develop MCP-like tools exposing network device APIs and CLI commands with clear descriptions, structured inputs/outputs, validation logic, and error handling
• Manage tool metadata and support semantic search over available tools using a vector database
• Create golden user queries, expected answers, and query variations for specific tools, intents, and network-operation scenarios
• Build automated tests to verify correct tool selection, parameterization, output structure, and end-to-end agent responses
• Design evaluation workflows combining deterministic checks, human review, and LLM-as-a-judge techniques
• Refine prompts, tool descriptions, schemas, and agent workflows while monitoring regressions
• Develop production-quality Python code and tests using frameworks such as LangChain and LangGraph
• Collaborate with software engineers, network domain experts, and DevOps teams to deliver reliable, testable, and maintainable agentic workflows

Informujemy, że administratorem danych jest Codilime z siedzibą w Warszawie, ul. Krańcowa 5 (dalej jako "administrator"). Masz prawo do żądania dostępu do swoich danych osobowych, ich sprostowania, usunięcia lub ograniczenia przetwarzania, prawo do wniesienia sprzeciwu wobec przetwarzania, a także prawo do przenoszenia danych oraz wniesienia skargi do organu nadzorczego. Dane osobowe przetwarzane będą w celu realizacji procesu rekrutacji. Podanie danych w zakresie wynikającym z ustawy z dnia 26 czerwca 1974 r. Kodeks pracy jest obowiązkowe. W pozostałym zakresie podanie danych jest dobrowolne. Odmowa podania danych obowiązkowych może skutkować brakiem możliwości przeprowadzenia procesu rekrutacji. Administrator przetwarza dane obowiązkowe na podstawie ciążącego na nim obowiązku prawnego, zaś w zakresie danych dodatkowych podstawą przetwarzania jest zgoda. Dane osobowe będą przetwarzane do czasu zakończenia postępowania rekrutacyjnego i przez okres możliwości dochodzenia ewentualnych roszczeń, a w przypadku wyrażenia zgody na udział w przyszłych postępowaniach rekrutacyjnych - do czasu wycofania tej zgody. Zgoda na przetwarzanie danych osobowych może zostać wycofana w dowolnym momencie. Odbiorcą danych jest serwis Just Join IT oraz inne podmioty, którym powierzyliśmy przetwarzanie danych w związku z rekrutacją.