Mid/Senior AI engineer with networking experience

CodiLime is a software and network engineering industry expert and the first-choice service partner for top global networking hardware providers, software providers and telecoms. The company has over 250 employees and has been operating since 2011. They create proofs-of-concept, help clients build new products, nurture existing ones, and provide services in production environments for clients including tech startups and large companies across the US, Japan, Israel, and Europe.

• Hands-on experience with LLM-driven workflows, agentic frameworks such as LangChain and LangGraph, and tool-calling patterns
• Experience designing structured tools with clear descriptions, input/output schemas, validation logic, and integration with external APIs or command-based systems
• Experience with semantic search, vector databases, RAG patterns, prompt engineering, and structured LLM outputs
• Experience creating golden queries, automated tests, regression checks, and chatbot/agent response evaluations including LLM-as-a-judge approaches
• Proven experience developing production-quality Python code, including automated tests and maintainable integration logic
• CCNA certificate or equivalent knowledge in networking platforms, device commands, and troubleshooting
• English language proficiency at minimum B2 level, preferably C1 or C2

Nice to have:

• Experience with AI-assisted coding tools such as Codex, GitHub Copilot, Cursor, or similar
• Familiarity with Model Context Protocol, MCP server design, tool discovery, tool permissions/scopes, and agent-to-agent communication patterns such as A2A
• Understanding of routing agents, supervisor/planner patterns, multi-agent workflows, guardrails, and architectures combining deterministic logic with LLM-based reasoning
• Experience with LLM evaluation tooling frameworks such as DeepEval, LangSmith, OpenAI Evals, TruLens, BenchLLM
• Practical knowledge of AI/ML methods applied to infrastructure data like classification, clustering, anomaly detection, time-series analysis, or statistical methods
• Experience deploying AI/LLM-based solutions in production environments including Docker, Kubernetes, CI/CD, monitoring, MLOps, or cloud/hybrid infrastructure
• Experience building dashboards, notebooks, or lightweight applications for analysis and validation using tools such as Jupyter, Streamlit, Plotly, Altair, matplotlib

• Develop MCP-like tools exposing network device APIs and CLI commands with clear descriptions, structured inputs/outputs, validation logic, and error handling
• Manage tool metadata and support semantic search over available tools using a vector database
• Create golden user queries, expected answers, and query variations for specific tools, intents, and network-operation scenarios
• Build automated tests to verify correct tool selection, parameterization, output structure, and end-to-end agent responses
• Design evaluation workflows combining deterministic checks, human review, and LLM-as-a-judge techniques
• Refine prompts, tool descriptions, schemas, and agent workflows while monitoring regressions
• Develop production-quality Python code and tests using frameworks such as LangChain and LangGraph
• Collaborate with software engineers, network domain experts, and DevOps teams to deliver reliable, testable, and maintainable agentic workflows

Informujemy, że administratorem danych jest Codilime z siedzibą w Warszawie, ul. Krańcowa 5 (dalej jako "administrator"). Masz prawo do żądania dostępu do swoich danych osobowych, ich sprostowania, usunięcia lub ograniczenia przetwarzania, prawo do wniesienia sprzeciwu wobec przetwarzania, a także prawo do przenoszenia danych oraz wniesienia skargi do organu nadzorczego. Dane osobowe przetwarzane będą w celu realizacji procesu rekrutacji. Podanie danych w zakresie wynikającym z ustawy z dnia 26 czerwca 1974 r. Kodeks pracy jest obowiązkowe. W pozostałym zakresie podanie danych jest dobrowolne. Odmowa podania danych obowiązkowych może skutkować brakiem możliwości przeprowadzenia procesu rekrutacji. Administrator przetwarza dane obowiązkowe na podstawie ciążącego na nim obowiązku prawnego, zaś w zakresie danych dodatkowych podstawą przetwarzania jest zgoda. Dane osobowe będą przetwarzane do czasu zakończenia postępowania rekrutacyjnego i przez okres możliwości dochodzenia ewentualnych roszczeń, a w przypadku wyrażenia zgody na udział w przyszłych postępowaniach rekrutacyjnych - do czasu wycofania tej zgody. Zgoda na przetwarzanie danych osobowych może zostać wycofana w dowolnym momencie. Odbiorcą danych jest serwis Just Join IT oraz inne podmioty, którym powierzyliśmy przetwarzanie danych w związku z rekrutacją.