Senior LLM / AI Engineer

co.brick Talents is building a next-generation enterprise AI platform designed to transform massive volumes of unstructured domain data into structured, actionable intelligence. The role is part of the core engineering team focused on enterprise platform engineering.

Required Qualifications:

• 4+ years of core software engineering experience, with at least 2 years of hands-on experience shipping LLM-powered applications to production.
• Strong proficiency in Python, writing clean, asynchronous, production-ready code using FastAPI.
• Deep practical knowledge of building stateful, multi-turn graphs with LangGraph or custom graph-based state networks.
• Advanced knowledge of PostgreSQL and Redis for state tracking and caching.
• Hands-on experience with at least one enterprise vector database engine (pgvector, Qdrant, FAISS, Pinecone, or Weaviate).
• Expert use of Pydantic for type systems and schema constraints.

Preferred Experience:

• Production experience architecturalizing Model Context Protocol (MCP) systems.
• Familiarity with hybrid search integration using Elasticsearch.
• Experience architecting multi-tenant AI products with data isolation, token rate-limiting, and tenant-based cost attribution.
• Understanding of parameter-efficient fine-tuning (LoRA, QLoRA) and tracing frameworks.

Agentic AI & Multi-Agent Orchestration:

• Design and build collaborative multi-agent systems utilizing LangGraph, LangChain, or custom state machines featuring conditional routing, advanced memory management, and human-in-the-loop validation steps.
• Build secure tool-calling infrastructure with runtime registries, execution timeouts, error recovery loops, and standardized Model Context Protocol (MCP) server integrations.

Advanced RAG & Knowledge Retrieval:

• Construct scalable ingestion pipelines implementing advanced chunking strategies, hybrid search (semantic vector + BM25 keyword), and multi-hop document reasoning.
• Optimize retrieval fidelity using sophisticated re-ranking models, query decomposition, and strict citation grounding algorithms to mitigate hallucinations.

Deterministic Workflows & Output Validation:

• Enforce non-deterministic LLM engines to yield 100% reliable outputs using strict Pydantic validation, JSON Schema constraints, and structured function calling.
• Code hybrid runtime pipelines that decouple deterministic business logic from LLM-powered abstract reasoning.

Evaluation, Testing & Observability:

• Deploy automated evaluation frameworks and continuous regression benchmarks to grade output accuracy, context relevance, and token consumption.
• Implement production-level observability (e.g., via Langfuse or LangSmith) to trace multi-step agent decisions, track token budgets, and manage caching layers to balance cost and latency.

Informujemy, że administratorem danych jest co.brick Sp. z o.o. z siedzibą w Gliwicach, ul. Kaczyniec 9 (dalej jako "administrator"). Masz prawo do żądania dostępu do swoich danych osobowych, ich sprostowania, usunięcia lub ograniczenia przetwarzania, prawo do wniesienia sprzeciwu wobec przetwarzania, a także prawo do przenoszenia danych oraz wniesienia skargi do organu nadzorczego. Dane osobowe przetwarzane będą w celu realizacji procesu rekrutacji. Podanie danych w zakresie wynikającym z ustawy z dnia 26 czerwca 1974 r. Kodeks pracy jest obowiązkowe. W pozostałym zakresie podanie danych jest dobrowolne. Odmowa podania danych obowiązkowych może skutkować brakiem możliwości przeprowadzenia procesu rekrutacji. Administrator przetwarza dane obowiązkowe na podstawie ciążącego na nim obowiązku prawnego, zaś w zakresie danych dodatkowych podstawą przetwarzania jest zgoda. Dane osobowe będą przetwarzane do czasu zakończenia postępowania rekrutacyjnego i przez okres możliwości dochodzenia ewentualnych roszczeń, a w przypadku wyrażenia zgody na udział w przyszłych postępowaniach rekrutacyjnych - do czasu wycofania tej zgody. Zgoda na przetwarzanie danych osobowych może zostać wycofana w dowolnym momencie. Odbiorcą danych jest serwis Just Join IT oraz inne podmioty, którym powierzyliśmy przetwarzanie danych w związku z rekrutacją.