Senior/ Lead AI Engineer

18k - 32k PLN/ mies.B2B
15k - 29k PLN/ mies.UoP
SeniorFull-time·B2B·Umowa o pracę
#375811·Dodano dziś·0
Źródło: justjoin.it
Aplikuj teraz

Tech Stack / Keywords

AISQLETLAWSData modeling

Firma i stanowisko

HERE Technologies is a company located in Kraków, specializing in AI and data initiatives to support customer insights and GenAI-driven use cases.

Wymagania

  • 3+ years of experience in data engineering, analytics engineering, backend engineering, or data analytics roles
  • Strong SQL skills and experience working with analytical datasets and metric development
  • Hands-on experience with ETL/ELT pipelines, data ingestion frameworks, and API-based integrations
  • Experience working with both structured and unstructured data
  • Familiarity with data visualization tools such as Tableau, QuickSight, or similar
  • Solid understanding of data modeling, data quality, and validation practices

Nice to have:

  • Experience supporting or integrating GenAI or Agentic AI solutions within analytics or data platforms
  • Familiarity with cloud-based data architectures (AWS preferred)
  • Experience with customer behavior analytics, usage metrics, or quality indicators
  • Exposure to metadata management, taxonomy design, or labeled datasets for AI use cases

Obowiązki

Data & Analytics Enablement:

  • Build and maintain datasets, metrics, and analytical views supporting dashboards, KPIs, trend analyses, and drill-down reporting
  • Develop and refine semantic layers and metric definitions to ensure clarity, consistency, and usability across analytics products
  • Support data visualization and reporting in tools such as Tableau or QuickSight

Data Engineering & Pipelines:

  • Design and implement automated data ingestion and transformation pipelines for structured and unstructured data sources
  • Support taxonomy alignment, labeling, and metadata enrichment to improve discoverability and AI readiness
  • Build scalable data storage and transformation layers, including curated datasets and dbt-style models
  • Work closely with engineering teams to ensure ingestion correctness, pipeline stability, and data readiness

GenAI & Agentic AI Enablement:

  • Support integration of analytics pipelines with GenAI and Agentic AI components used for insight generation and exploration
  • Apply GenAI tools to improve analytical workflows, automate repetitive tasks, and surface insights more efficiently
  • Help prepare datasets and metadata for RAG and AI-driven analytics use cases

Data Quality, Performance & Reliability:

  • Apply data quality checks, validation logic, and monitoring to ensure accuracy and reliability of analytical outputs
  • Support optimization of data pipelines for performance, latency, and scalability
  • Contribute to documentation, data definitions, and usage guidance

Collaboration & Problem Solving:

  • Collaborate with analysts, GenAI specialists, quality teams, and business stakeholders to deliver aligned solutions
  • Contribute to technical design discussions and solution reviews
  • Navigate ambiguous problem spaces with a structured and solution-oriented approach

Insight Generation & Business Alignment:

  • Analyze complex datasets to identify relevant takeaways for the executive team
  • Validate whether analytical results align with business logic, operational realities, and customer behavior
  • Translate business requirements into clear technical specifications so analytical workflows and data outputs support underlying strategic needs

Inne informacje

Informujemy, że administratorem danych jest HERE Technologies z siedzibą w Krakow, ul. Jana Dekerta 24 (dalej jako "administrator"). Masz prawo do żądania dostępu do swoich danych osobowych, ich sprostowania, usunięcia lub ograniczenia przetwarzania, prawo do wniesienia sprzeciwu wobec przetwarzania, a także prawo do przenoszenia danych oraz wniesienia skargi do organu nadzorczego. Dane osobowe przetwarzane będą w celu realizacji procesu rekrutacji. Podanie danych w zakresie wynikającym z ustawy z dnia 26 czerwca 1974 r. Kodeks pracy jest obowiązkowe. W pozostałym zakresie podanie danych jest dobrowolne. Odmowa podania danych obowiązkowych może skutkować brakiem możliwości przeprowadzenia procesu rekrutacji. Administrator przetwarza dane obowiązkowe na podstawie ciążącego na nim obowiązku prawnego, zaś w zakresie danych dodatkowych podstawą przetwarzania jest zgoda. Dane osobowe będą przetwarzane do czasu zakończenia postępowania rekrutacyjnego i przez okres możliwości dochodzenia ewentualnych roszczeń, a w przypadku wyrażenia zgody na udział w przyszłych postępowaniach rekrutacyjnych - do czasu wycofania tej zgody. Zgoda na przetwarzanie danych osobowych może zostać wycofana w dowolnym momencie. Odbiorcą danych jest serwis Just Join IT oraz inne podmioty, którym powierzyliśmy przetwarzanie danych w związku z rekrutacją.

HERE Technologies

HERE Technologies

9 aktywnych ofert

Zobacz wszystkie oferty
Aplikuj teraz