Senior AI Developer with LLM Orchestration, Intelligent Knowledge Platform

This project focuses on building a next generation enterprise knowledge platform powered by large language models, semantic search, and graph technologies. The solution converts expert content into structured knowledge and enables advanced reasoning through agent driven workflows. The team is cross functional, including AI engineers, backend developers, data engineers, and product specialists, working in an agile environment.

• Experience developing applications with large language models and retrieval augmented generation
• Strong proficiency in Python and backend development practices
• Hands on experience with vector databases and semantic search implementations
• Understanding of embedding techniques, chunking strategies, and context management
• Experience building or maintaining data pipelines for unstructured content processing
• Familiarity with graph data modeling and knowledge graph concepts
• Experience implementing evaluation methodologies for AI systems including precision and recall metrics
• Experience working with cloud platforms and containerized environments such as Docker and Kubernetes
• Ability to design scalable and maintainable system architectures
• Strong collaboration and communication skills

Nice to have:

• Experience with Google Cloud services including Spanner Graph
• Familiarity with Gemini Enterprise Agent Platform or similar tools
• Experience with LangChain, LlamaIndex, or similar frameworks
• Knowledge of entity resolution and graph based reasoning techniques
• Experience with observability tools for ML or AI systems
• Understanding of cost optimization strategies for LLM usage

• Develop and maintain end to end LLM orchestration and retrieval pipelines
• Design and implement embedding generation and chunking strategies with effective context window management
• Optimize retrieval quality through tuning techniques and evaluation driven improvements
• Build entity extraction pipelines that transform unstructured content into graph structures using entity resolution and relationship normalization
• Implement semantic search solutions and prompt engineering patterns
• Develop agentic workflows to support complex reasoning tasks
• Integrate graph databases with LLM based platforms and services
• Create and maintain evaluation frameworks including ground truth datasets and regression testing processes
• Measure and improve system performance using metrics such as recall, precision at K, answer relevance, and faithfulness
• Improve observability, tracing, and cost efficiency across LLM pipelines
• Collaborate with team members to design scalable and reliable systems

Informujemy, że administratorem danych jest DataArt Poland Sp z o o z siedzibą w Lublinie, Ul. Zana 39 a, 20-601 Lublin (dalej jako "administrator"). Masz prawo do żądania dostępu do swoich danych osobowych, ich sprostowania, usunięcia lub ograniczenia przetwarzania, prawo do wniesienia sprzeciwu wobec przetwarzania, a także prawo do przenoszenia danych oraz wniesienia skargi do organu nadzorczego. Dane osobowe przetwarzane będą w celu realizacji procesu rekrutacji. Podanie danych w zakresie wynikającym z ustawy z dnia 26 czerwca 1974 r. Kodeks pracy jest obowiązkowe. W pozostałym zakresie podanie danych jest dobrowolne. Odmowa podania danych obowiązkowych może skutkować brakiem możliwości przeprowadzenia procesu rekrutacji. Administrator przetwarza dane obowiązkowe na podstawie ciążącego na nim obowiązku prawnego, zaś w zakresie danych dodatkowych podstawą przetwarzania jest zgoda. Dane osobowe będą przetwarzane do czasu zakończenia postępowania rekrutacyjnego i przez okres możliwości dochodzenia ewentualnych roszczeń, a w przypadku wyrażenia zgody na udział w przyszłych postępowaniach rekrutacyjnych - do czasu wycofania tej zgody. Zgoda na przetwarzanie danych osobowych może zostać wycofana w dowolnym momencie. Odbiorcą danych jest serwis Just Join IT oraz inne podmioty, którym powierzyliśmy przetwarzanie danych w związku z rekrutacją.