NVIDIA Edge AI / Real-Time Data Specialist
1400 - 1500 PLN/ dzień.B2B
SeniorFull-time·B2B
#378049·Dodano dziś·0
Źródło: nofluffjobs.comTech Stack / Keywords
GPUCUDAAIComputer visionKafkaFlinkMLOpsIoT
Wymagania
- Doświadczenie z technologiami NVIDIA i obliczeniami GPU (np. CUDA, TensorRT, DeepStream)
- Praktyka w obszarze Edge AI / real-time inference / streaming AI
- Doświadczenie z computer vision, przetwarzaniem danych sensorowych lub telemetrycznych
- Umiejętność projektowania architektur edge-to-cloud
- Doświadczenie we wdrażaniu modeli AI do środowisk produkcyjnych
- Znajomość wzorców dla systemów real-time i event-driven
- Umiejętność integracji AI z platformami danych i systemami operacyjnymi
- Dobra znajomość inżynierii danych i pipeline’ów streamingowych (np. Kafka, Flink, Spark)
- Doświadczenie w pracy zespołowej (data + infra + AI)
Nice to have:
- Doświadczenie w obszarze robotics / physical AI, autonomous systems, smart infrastructure, industrial AI
- Znajomość digital twins i systemów symulacyjnych
- Doświadczenie z video analytics i systemami high-throughput
- Praktyka w MLOps / platform engineering / edge operations
- Doświadczenie z heterogenicznymi środowiskami (kamery, IoT, sensory)
Obowiązki
- Projektowanie i budowa pipeline’ów danych i AI przetwarzających dane w czasie rzeczywistym
- Tworzenie i optymalizacja rozwiązań GPU (video analytics, telemetry, CV, streaming inference)
- Integracja rozwiązań edge AI z platformami data (cloud / enterprise systems)
- Wdrażanie modeli AI do produkcji (edge inferencing, real-time decisioning)
- Budowa architektur edge-to-cloud
- Praca nad systemami obejmującymi video, sensory, telemetry i symulacje
- Optymalizacja wydajności i skalowalności workloadów GPU
- Wdrażanie standardów i wzorców dla produkcyjnych systemów AI real-time
- Współpraca z zespołami data engineering, AI oraz architektury
- Ewaluacja narzędzi i technologii w ekosystemie NVIDIA
Upvanta
328 aktywnych ofert