Senior AI Engineer

Sigma Software is developing a next-generation AI-powered Knowledge Base and Gap Analysis platform for SysML-based engineering environments. The platform supports large-scale engineering organizations in ingesting, structuring, analyzing, and reasoning over complex MBSE artifacts and technical documentation, including cloud and secure classified environments. The customer operates in the EdTech industry, delivering advanced technology solutions that optimize advertising performance and audience targeting.

• At least 5 years of commercial experience in software engineering, Data Engineering, or AI systems development
• Experience with Golang
• Hands-on experience building distributed and scalable systems
• Practical experience with LLM-based applications and AI integrations
• Experience building AI agents and multi-agent systems
• Strong understanding of RAG architectures and semantic retrieval workflows
• Strong understanding of ETL pipelines and large-scale data ingestion workflows
• Experience with cloud-native infrastructure and distributed environments
• Practical experience with backend platform development and API integrations
• Good understanding of semantic search, entity resolution, and metadata extraction
• Experience working with highly scalable and high-performance systems
• Strong problem-solving and communication skills
• Upper-Intermediate level of English

Nice to have:

• Background in Data Engineering
• Experience with distributed data processing, Apache Spark, or Apache Beam
• Experience with Knowledge Graphs and graph-based semantic modeling
• Familiarity with MBSE or SysML environments
• Experience supporting air-gapped or classified environments
• Experience with vector databases and embedding pipelines
• Experience with Kubernetes and cloud platforms such as AWS, GCP, or Azure

• Design and develop scalable AI-powered backend systems for SysML-based engineering environments
• Build and maintain distributed data ingestion and ETL pipelines for large-scale engineering artifacts and technical documentation
• Develop and optimize LLM-powered workflows for metadata extraction, semantic analysis, and entity resolution
• Implement AI agents and multi-agent orchestration workflows
• Design and improve RAG-based architectures and semantic retrieval pipelines
• Develop graph-based knowledge representation and traceability analysis solutions
• Work with graph databases, graph processing libraries, and semantic relationship modeling
• Build and optimize distributed data processing workflows using Apache Spark
• Collaborate with cross-functional engineering teams to integrate AI capabilities into platform services
• Design scalable and high-performance APIs and backend services
• Improve system reliability, scalability, observability, and performance across distributed environments
• Participate in architecture discussions and technical decision-making processes
• Contribute to cloud-native infrastructure and deployment workflows
• Support deployments in secure, air-gapped, or classified environments when required
• Create and maintain technical documentation and engineering best practices

Informujemy, że administratorem danych jest Sigma Software sp. z o.o. z siedzibą w Warszawie, ul. Chmielna 134 (dalej jako "administrator"). Masz prawo do żądania dostępu do swoich danych osobowych, ich sprostowania, usunięcia lub ograniczenia przetwarzania, prawo do wniesienia sprzeciwu wobec przetwarzania, a także prawo do przenoszenia danych oraz wniesienia skargi do organu nadzorczego. Dane osobowe przetwarzane będą w celu realizacji procesu rekrutacji. Podanie danych w zakresie wynikającym z ustawy z dnia 26 czerwca 1974 r. Kodeks pracy jest obowiązkowe. W pozostałym zakresie podanie danych jest dobrowolne. Odmowa podania danych obowiązkowych może skutkować brakiem możliwości przeprowadzenia procesu rekrutacji. Administrator przetwarza dane obowiązkowe na podstawie ciążącego na nim obowiązku prawnego, zaś w zakresie danych dodatkowych podstawą przetwarzania jest zgoda. Dane osobowe będą przetwarzane do czasu zakończenia postępowania rekrutacyjnego i przez okres możliwości dochodzenia ewentualnych roszczeń, a w przypadku wyrażenia zgody na udział w przyszłych postępowaniach rekrutacyjnych - do czasu wycofania tej zgody. Zgoda na przetwarzanie danych osobowych może zostać wycofana w dowolnym momencie. Odbiorcą danych jest serwis Just Join IT oraz inne podmioty, którym powierzyliśmy przetwarzanie danych w związku z rekrutacją.