Technical Development Lead (GenAI)

Poszukujemy doświadczonego Technical Development Leada (GenAI) do międzynarodowego projektu związanego z rozwojem nowoczesnych rozwiązań opartych o Generative AI. Praca jest dedykowana dla dużej międzynarodowej firmy.

• Minimum 5 lat doświadczenia w rolach Technical Lead, Solution Architect, Lead Developer lub pokrewnych.
• Bardzo dobra znajomość języka Python.
• Doświadczenie w projektach wykorzystujących Generative AI oraz modele LLM.
• Znajomość narzędzi i technologii takich jak Langfuse, Vector Databases.
• Doświadczenie z architekturą chmurową AWS.
• Doświadczenie z procesami CI/CD oraz GitLab.
• Praktyczna znajomość dobrych praktyk testowania aplikacji (frontend, backend oraz LLM Evaluation).
• Doświadczenie w projektowaniu bezpiecznych integracji API.
• Znajomość zagadnień związanych z bezpieczeństwem danych, PII oraz mechanizmami autoryzacji (OAuth2, SSO).
• Bardzo dobra znajomość języka angielskiego (min B2).

Nice to have:

• Znajomość Snowflake, MongoDB

• Pełnienie roli Technical Development Leada odpowiedzialnego za techniczną realizację rozwiązania GenAI.
• Współpraca z biznesem, zespołami IT oraz zewnętrznym software house'em odpowiedzialnym za rozwój platformy.
• Podejmowanie decyzji architektonicznych oraz zapewnienie spójności rozwiązania z pozostałymi produktami organizacji.
• Dobór odpowiednich modeli LLM z uwzględnieniem kosztów, wydajności oraz jakości odpowiedzi.
• Projektowanie i rozwój procesu oceny jakości modeli AI z wykorzystaniem narzędzi takich jak RAGAS, TruLens lub podobnych.
• Nadzór nad integracją rozwiązania z wewnętrznymi systemami oraz źródłami danych.
• Projektowanie bezpiecznych interfejsów API umożliwiających komunikację z systemami organizacji.
• Zapewnienie zgodności rozwiązania z wymaganiami dotyczącymi bezpieczeństwa danych oraz ochrony informacji poufnych (PII).
• Współpraca przy implementacji mechanizmów uwierzytelniania i autoryzacji (OAuth2, SSO).
• Nadzór nad procesem wdrożeń oraz jakością dostarczanego kodu.
• Wspieranie procesu testowania aplikacji, w tym testów frontendowych, backendowych oraz testów rozwiązań opartych o LLM.
• Monitorowanie jakości technicznej rozwiązania oraz eliminowanie ryzyka powstawania długu technologicznego.
• Przekładanie zagadnień technicznych na język biznesowy oraz wspieranie interesariuszy w podejmowaniu decyzji.