Senior AI Engineer

With over 25 years’ experience, plus the same enormous passion and ambition we had on day-one, zooplus is a trailblazer in the pet e-commerce industry serving over 12 million customers. The company is headquartered in Munich with offices across Madrid, Krakow, Wroclaw, London, and Vienna.

• Strong Python and backend engineering skills for building production-grade services and APIs
• Proven experience developing and shipping LLM-powered applications in production
• Strong understanding of prompt engineering, structured outputs, context management, and tool calling
• Experience integrating foundation models and LLM platforms such as Azure OpenAI, OpenAI, or Bedrock
• Strong experience in API design, testing, deployment discipline, observability, evaluation, and failure handling
• Solid practical understanding of AI safety, reliability, and evaluation, including guardrails, fallback patterns, and output validation
• A pragmatic approach to solving messy real-world problems with clean, maintainable systems
• Curious, delivery-focused, and comfortable working in a fast-moving technical landscape

Nice to have:

• Experience designing and operating LLM systems with orchestration frameworks such as LangChain, MCP, RAG, Graph databases
• Familiarity with platform engineering practices such as Infrastructure as Code and performance testing for production APIs
• Experience working with Java or Kotlin
• Ability to prototype and experiment quickly using tools such as streamlit and Jupyter notebooks
• Background in applied NLP tasks such as classification or PII detection

• Build and operate production-grade AI services and backend applications in Python
• Design and implement LLM-powered workflows, including prompt design, context management, structured outputs, and tool calling
• Define robust contracts for APIs and AI outputs
• Test, evaluate, and improve AI services through automated testing, prompt iteration, and measurable evaluation approaches
• Implement safety and reliability controls such as validation, guardrails, fallbacks, and error handling
• Monitor and improve production systems using logs, metrics, traces, and AI observability tooling
• Work closely with engineers, product owners, and domain stakeholders to turn ambiguous use cases into production-ready solutions
• Continuously improve systems through model upgrades, prompt iteration, and operational optimisation

Informujemy, że administratorem danych jest zooplus Polska Sp. z o. o. z siedzibą w Krakowie, ul. Pawia 19 (dalej jako "administrator"). Masz prawo do żądania dostępu do swoich danych osobowych, ich sprostowania, usunięcia lub ograniczenia przetwarzania, prawo do wniesienia sprzeciwu wobec przetwarzania, a także prawo do przenoszenia danych oraz wniesienia skargi do organu nadzorczego. Dane osobowe przetwarzane będą w celu realizacji procesu rekrutacji. Podanie danych w zakresie wynikającym z ustawy z dnia 26 czerwca 1974 r. Kodeks pracy jest obowiązkowe. W pozostałym zakresie podanie danych jest dobrowolne. Odmowa podania danych obowiązkowych może skutkować brakiem możliwości przeprowadzenia procesu rekrutacji. Administrator przetwarza dane obowiązkowe na podstawie ciążącego na nim obowiązku prawnego, zaś w zakresie danych dodatkowych podstawą przetwarzania jest zgoda. Dane osobowe będą przetwarzane do czasu zakończenia postępowania rekrutacyjnego i przez okres możliwości dochodzenia ewentualnych roszczeń, a w przypadku wyrażenia zgody na udział w przyszłych postępowaniach rekrutacyjnych - do czasu wycofania tej zgody. Zgoda na przetwarzanie danych osobowych może zostać wycofana w dowolnym momencie. Odbiorcą danych jest serwis Rocket Jobs oraz inne podmioty, którym powierzyliśmy przetwarzanie danych w związku z rekrutacją.