Architekt LLM
15k - 22k PLN15 000 - 22 000 PLN/ mies.UoP
SeniorFull-time·Umowa o pracę
#381642·Dodano dziś·0
Źródło: www.pracuj.plTech Stack / Keywords
LLMRAGAIembeddingipromptagentpipelinemodel gatewayroutingbatching
Firma i stanowisko
Dołącz do Zespołu Architektury i Wdrożeń Rozwiązań Sztucznej Inteligencji w Centrum Nowych Technologii dla Polityk Publicznych. W związku z dynamicznym rozwojem oraz realizacją licznych projektów wykorzystujących sztuczną inteligencję w systemach teleinformatycznych, poszukujemy nowych osób do naszego zespołu. Nasza praca koncentruje się na tworzeniu nowoczesnych rozwiązań opartych głównie na przetwarzaniu języka naturalnego (NLP). Projektujemy, wdrażamy, utrzymujemy i rozwijamy systemy AI wspierające procesy publiczne. Jednocześnie stale identyfikujemy nowe obszary, w których sztuczna inteligencja może przynieść realną wartość.
Wymagania
- Wykształcenie wyższe w obszarze informatyki, AI, data science lub kierunków pokrewnych
- Wieloletnie doświadczenie w projektowaniu architektury systemów opartych o sztuczną inteligencję
- Doświadczenie w pracy w roli architekta technicznego lub lidera architektury
- Doświadczenie w projektowaniu architektury Agentic AI Factory (wielu agentów, role, orkiestracja, narzędzia)
- Umiejętność definiowania wzorców architektonicznych dla systemów agentowych (task decomposition, planowanie, tool use)
- Znajomość architektur event driven i systemów asynchronicznych
- Doświadczenie w projektowaniu skalowalnych i audytowalnych systemów AI
- Praktyczne doświadczenie w integracji i produkcyjnym wykorzystaniu modeli LLM (np. PLLUM, Mistral, LLaMA, modele komercyjne i open source)
- Umiejętność wyboru modeli pod kątem jakości, kosztów, bezpieczeństwa i zgodności regulacyjnej
- Doświadczenie w abstrakcji warstwy modelu (model gateway, routing, fallback, ensemble)
- Znajomość inferencji, optymalizacji kosztów i wydajności (batching, caching, context window management)
- Doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu agent runtime:
- Znajomość mechanizmów state management, pamięci agentów oraz narzędzi (tools, plugins)
- Umiejętność projektowania architektury umożliwiającej monitoring, logging i traceability działań agentów
- Głębokie zrozumienie architektur Retrieval Augmented Generation (RAG)
- Doświadczenie w pracy z wektorowymi bazami danych oraz repozytoriami wiedzy
Nice to have:
- Znajomość zagadnień bezpieczeństwa, prywatności danych i etyki AI
Obowiązki
- Projektowanie systemów opartych o LLM (RAG, agenci), dobór modeli i definiowanie standardów architektonicznych
- Łączenie LLM z systemami organizacji oraz budowa pipeline’ów (embeddingi, wyszukiwanie, przetwarzanie kontekstu)
- Optymalizacja promptów, zarządzanie danymi oraz wdrażanie mechanizmów kontroli jakości i zabezpieczeń (np. guardrails, compliance)
- Monitorowanie działania, optymalizacja kosztów i wydajności oraz współpraca z zespołami technicznymi i biznesem
Benefity
- dofinansowanie zajęć sportowych
- prywatna opieka medyczna
- dofinansowanie nauki języków
- dofinansowanie szkoleń i kursów
- ubezpieczenie na życie
- elastyczny czas pracy
- owoce
- spotkania integracyjne
- preferencyjne pożyczki
- firmowa biblioteka
- brak dress code’u
- kawa / herbata
- dodatkowe świadczenia socjalne
- dofinansowanie biletów do kina, teatru
- dofinansowanie wypoczynku
Karta sportowa
Opieka zdrowotna
Kursy językowe
Dofinansowanie szkoleń
Ubezpieczenie
Elastyczne godziny
Spotkania integracyjne
Firmowa stołówka
Napoje w biurze
Darmowe przekąski
NASK
38 aktywnych ofert