Application Support Analyst

Wspólnie z Partnerem, jednym z europejskich liderów w branży bankowej, realizujemy projekt wsparcia funkcjonalnego aplikacji back-office w dużym, międzynarodowym środowisku bankowym obsługującym procesy płatności, settlements oraz reconciliation dla regionu EMEA.

• Minimum 3 lata doświadczenia w Application Support, Functional Support lub Operations Support w sektorze finansowym.- Praktyczna znajomość ITIL, szczególnie Incident Management, Problem Management oraz Change Management.- Umiejętność wykonywania Root Cause Analysis dla problemów funkcjonalnych i danych transakcyjnych.- Umiejętność czytania i filtrowania logów aplikacyjnych za pomocą Kibana, Grafana lub równoważnych narzędzi.- Analityczne podejście do diagnozowania przyczyn incydentów w środowisku wieloaplikacyjnym.- Biegła znajomość języka angielskiego na poziomie C1 do komunikacji z regionem EMEA.- Umiejętność samodzielnej komunikacji z interesariuszami biznesowymi i IT.

Nice to have:

• Podstawowa znajomość SQL do analizy danych i logów (SELECT, proste JOIN).
• Doświadczenie w środowisku regulowanym (bankowość korporacyjna).
• Doświadczenie w obszarze Banking, Payments lub Reconciliation.
• Znajomość narzędzi ITSM, np. ServiceNow.

• Analiza logów aplikacyjnych (Kibana, Grafana) w celu identyfikacji przyczyny błędu, z rozróżnieniem problemu technicznego od funkcjonalnego.- Koordynacja z zespołami IT (infrastruktura, development) przy incydentach wymagających interwencji technicznej z harmonogramem uzgadnianym między stronami.- Przyjęcie, udokumentowanie i domknięcie incydentów zgłaszanych przez użytkowników back-office z regionu EMEA, włącznie z komunikacją do biznesu.- Wykonywanie Root Cause Analysis dla powtarzalnych incydentów, eskalacja do Problem Management i proponowanie rozwiązań.- Tworzenie i aktualizacja dokumentacji operacyjnej oraz runbooków dla najczęstszych typów incydentów.- Ocena wpływu zmian produkcyjnych na użytkowników funkcjonalnych w ramach procesu Change Management.- Weryfikacja danych transakcyjnych i identyfikacja anomalii przy użyciu podstawowych zapytań SQL.