Ai/Ml Engineer

Rankomat.pl to największa w Polsce porównywarka ubezpieczeń i finansów, działająca od 16 lat. Firma pomaga klientom porównać i kupić najlepsze ubezpieczenia oraz dostarcza wiedzę o finansach, takich jak kredyty i lokaty.

• Minimum 3 lata doświadczenia na stanowisku Data Scientist, Data Engineer lub Deweloper
• Umiejętność budowania rozwiązań AI/ML, w tym aplikacji opartych o modele językowe (LLM)
• Znajomość zagadnień związanych z Machine Learning, Deep Learning oraz Generative AI
• Dobra znajomość Python i umiejętność tworzenia kodu produkcyjnego
• Doświadczenie w analizie i przygotowywaniu danych do budowy modeli
• Znajomość bibliotek Pandas, NumPy oraz narzędzi NLP (np. Hugging Face, SpaCy)
• Doświadczenie z frameworkami Machine Learning jak PyTorch, TensorFlow lub Scikit-learn
• Umiejętność integracji rozwiązań z API oraz systemami backendowymi
• Wykształcenie wyższe, mile widziane techniczne lub ścisłe (informatyka, matematyka, data science, AI)
• Znajomość języka angielskiego na poziomie minimum B2

Nice to have:

• Doświadczenie w pracy z modelami lokalnymi
• Znajomość narzędzi MLOps i pipeline’ów ML
• Umiejętność pracy z bazami wektorowymi i rozwiązaniami RAG

• Projektowanie i budowa rozwiązań opartych na modelach językowych (LLM) oraz systemach AI
• Tworzenie aplikacji AI, w tym systemów wieloetapowych (AI Agents) oraz automatyzacji procesów
• Projektowanie i rozwój rozwiązań do wyszukiwania oraz przetwarzania danych z wykorzystaniem architektury RAG i baz wektorowych
• Rozwój, trenowanie i optymalizacja modeli Machine Learning dla różnych typów danych (tekst, obrazy, szeregi czasowe)
• Przygotowywanie danych oraz budowę pipeline'ów do przetwarzania i uczenia modeli
• Optymalizacja jakości modeli pod kątem skuteczności, wydajności i kosztów działania
• Wdrażanie rozwiązań AI do środowisk produkcyjnych (API, monitoring, utrzymanie)
• Testowanie, ewaluację oraz dokumentowanie tworzonych rozwiązań

Aplikując zgadzasz się na przetwarzanie danych osobowych w celu przeprowadzenia procesu rekrutacyjnego według obowiązującego prawa. Podanie danych jest obowiązkowe w zakresie wynikającym z Kodeksu pracy. Dane będą przetwarzane do zakończenia rekrutacji i okresu ewentualnego dochodzenia roszczeń.