Data Scientist / ML Consultant

Algolytics rozwija platformę Scoring.One oraz rozwiązania z obszaru AutoML, MLOps, Feature Store, real-time decisioning, credit risk, antifraud i customer intelligence. Firma realizuje projekty dla klientów z sektorów finansowego, telekomunikacyjnego, e-commerce, retail i usług.

• Minimum 5 lat doświadczenia w Data Science, Machine Learning, modelowaniu danych lub projektach analitycznych.
• Bardzo dobra znajomość Python i SQL.
• Dobre podstawy statystyki, machine learningu, data mining i walidacji modeli.
• Doświadczenie w projektach konsultingowych, wdrożeniowych lub realizowanych dla odbiorcy biznesowego.
• Umiejętność samodzielnej analizy problemu biznesowego i zaproponowania podejścia analitycznego.
• Doświadczenie w przygotowywaniu danych do ML, feature engineeringu i testowaniu modeli.
• Umiejętność komunikacji z biznesem oraz współpracy z zespołem developerskim.
• Znajomość języka angielskiego na poziomie umożliwiającym pracę z dokumentacją i komunikację projektową.
• Ukończone studia wyższe, preferowane kierunki: informatyka, matematyka, metody ilościowe, ekonometria, statystyka, fizyka komputerowa lub pokrewne.

Nice to have:

• Doświadczenie w modelowaniu ryzyka kredytowego, scoringu, fraud detection lub sektorze FinTech.
• Znajomość rozwiązań MLOps, Feature Store, AutoML, MLflow, Databricks, Snowflake, Azure ML, AWS SageMaker lub podobnych.
• Doświadczenie z bardzo dużymi zbiorami danych.
• Znajomość SAS, R, SPSS/IBM Modeler, KNIME, RapidMiner, Statistica lub innych narzędzi analitycznych.
• Znajomość Java/Groovy lub doświadczenie w tworzeniu komponentów produkcyjnych.
• Doświadczenie z REST API, SOAP, integracjami systemowymi lub wdrażaniem modeli jako usług.
• Znajomość NLP, LLM, generative AI, analizy obrazów lub danych pochodzących z sensorów/IoT.
• Chęć dzielenia się wiedzą: wystąpienia na konferencjach, webinary, szkolenia, publikacje branżowe lub aktywność akademicka.

• Budowa i prototypowanie modeli predykcyjnych dla klientów z sektorów finansowego, telekomunikacyjnego, e-commerce, retail i usług.
• Tworzenie rozwiązań z obszaru credit risk, antifraud, customer intelligence, churn, response modelling, rekomendacji, segmentacji behawioralnej i analizy danych transakcyjnych.
• Przygotowywanie danych do modelowania: analiza danych, feature engineering, walidacja jakości danych, budowa zbiorów treningowych i testowych.
• Wdrażanie modeli i logiki decyzyjnej w środowiskach produkcyjnych z wykorzystaniem platformy Scoring.one.
• Udział w projektach R&D związanych z AutoML, MLOps, Feature Store, real-time scoring, LLM/NLP i automatyzacją procesów analitycznych.
• Współpraca z klientami biznesowymi: analiza potrzeb, przekładanie problemów biznesowych na rozwiązania analityczne, prezentacja wyników i rekomendacji.
• Współpraca z zespołem developerskim przy rozwoju funkcjonalności produktów analitycznych.
• Testowanie, walidacja i monitorowanie jakości modeli oraz reguł decyzyjnych.
• Przygotowywanie dedykowanych procedur, komponentów i rozszerzeń funkcjonalnych platformy Algolytics.

Informujemy, że administratorem danych jest Algolytics Technologies z siedzibą w Warszawie, ul. Przeskok 2. Masz prawo do żądania dostępu do swoich danych osobowych, ich sprostowania, usunięcia lub ograniczenia przetwarzania, prawo do wniesienia sprzeciwu wobec przetwarzania, a także prawo do przenoszenia danych oraz wniesienia skargi do organu nadzorczego. Podanie danych obligatoryjnych jest obowiązkowe. Dane będą przetwarzane do zakończenia procesu rekrutacji i ewentualnego okresu dochodzenia roszczeń. Wyrażenie zgody na udział w przyszłych rekrutacjach można wycofać w dowolnym momencie. Odbiorcą danych jest serwis Rocket Jobs oraz inne podmioty przetwarzające dane w związku z rekrutacją.