Senior ML Engineer (NLP)

Clurgo to firma stworzona przez developerów dla developerów. Nasze zespoły łączą pełne spektrum kompetencji - od rozwoju oprogramowania i infrastruktury, przez analizę oraz testy, aż po strategiczne zarządzanie produktem i procesami. Realizujemy różnorodne projekty IT dla klientów z wielu branż, dbając o dobre praktyki programistyczne i zachowanie work-life balance. Tworzymy rozwiązania, które mają znaczenie - dla firm w Polsce i na całym świecie.

• Doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań opartych o Machine Learning oraz AI
• Znajomość Python oraz pracy w środowisku chmurowym AWS lub Azure
• Tworzenie end-to-end systemów ML – od eksperymentów i budowy modeli po wdrożenie produkcyjne
• Umiejętność doboru algorytmów i technik Machine Learning do problemów biznesowych
• Doświadczenie w budowie systemów NLP z wykorzystaniem modeli transformerowych (np. Hugging Face Transformers)
• Doświadczenie w rozwoju agentów AI dla rozwiązań customer-facing lub analizie opinii klientów i budowie modeli Customer Experience (CX)
• Znajomość narzędzi takich jak scikit-learn, Docker oraz usług AWS np. SageMaker, MWAA, Athena

Nice to have:

• Doświadczenie z MLOps, automatyzacją wdrożeń modeli oraz CI/CD
• Doświadczenie z bazami wektorowymi i rozwiązaniami RAG (Retrieval-Augmented Generation)
• Znajomość frameworków deep learning, takich jak PyTorch lub TensorFlow

• Projektowanie, rozwój i wdrażanie rozwiązań opartych o Machine Learning oraz AI
• Budowa i rozwój end-to-end systemów ML – od eksploracji danych i eksperymentów po wdrożenie produkcyjne
• Tworzenie systemów NLP z wykorzystaniem modeli transformerowych (m.in. Hugging Face Transformers)
• Projektowanie i rozwój agentów AI oraz inteligentnych rozwiązań wspierających użytkowników
• Rozwój i optymalizacja modeli ML pod kątem jakości, wydajności oraz skalowalności
• Współpraca z zespołami biznesowymi i technicznymi w celu identyfikacji oraz realizacji przypadków użycia AI
• Tworzenie i utrzymywanie rozwiązań działających w środowisku chmurowym AWS lub Azure
• Monitorowanie, utrzymanie oraz doskonalenie wdrożonych modeli i aplikacji AI