Data Scientist - Partner Growth & Pricing

Brak informacji o wynagrodzeniu
SeniorFull-time·Umowa o pracę
#383030·Dodano 20 dni temu·1
Źródło: justjoin.it
Aplikuj teraz

Tech Stack / Keywords

SQLMachine LearningGenAI

Firma i stanowisko

Allegro is a data-driven technology company operating one of the largest eCommerce platforms in the world. The Data Science team specializes in data solutions to drive seller growth by optimizing price competitiveness, product selection, and strategic campaigns. The team consists of Data Scientists, Data Engineers, and Analysts working closely with developers and product teams across project lifecycles.

Wymagania

  • Experience in data analysis using SQL and building production ML solutions with end-to-end model design
  • Ability to translate business challenges into machine learning problems
  • Clear communication skills with business units, from problem formulation to intuitive result presentation
  • Experience with Machine Learning and AI, particularly with LLMs
  • High independence and strong work organization, taking full project responsibility
  • Proficient in programming with Python and using basic development tools
  • Thorough understanding of statistical and machine learning methods
  • Practical and theoretical knowledge of Generative AI and Agentic AI principles, including using GenAI coding tools like Copilot
  • Proficient in English and Polish at B2+ level or higher
  • Degree related to statistical/mathematical modeling or relevant job experience in data science/ML

Obowiązki

  • Co-create projects from concept to productization, delivering business problem-solving insights and models
  • Use diverse modeling techniques: boosting models, Bayesian methods, causal inference, optimization, deep learning, and Generative AI including LLMs and Agentic AI
  • Collaborate closely with Data Engineers on GCP for data processing
  • Work with tabular, spatial, natural language, image, and time series data
  • Participate in offline and online model implementations
  • Brainstorm, mentor, and share knowledge
  • Cooperate with business stakeholders, analytics, and data engineering teams

Benefity

  • Flexible working hours with a hybrid model (4 office days/1 remote day), remote work from 7:00 a.m. to 10:00 a.m., and 30 days of occasional remote work
  • Annual bonus based on performance and company results
  • Well-equipped offices with kitchens, bicycle parking, terraces, ergonomic chairs, and interactive conference rooms
  • Choice of MacBook Pro or Dell Windows laptop with necessary accessories
  • Cafeteria plan with medical, sports, lunch packages, insurance, and purchase vouchers
  • Paid English classes related to job nature
  • Training budget, inter-team tourism, hackathons, and access to an internal learning platform
  • Additional day off for volunteering
  • Social events such as Spin Kilometers, Family Day, Fat Thursday, and Advent of Code
Elastyczne godziny
Premie
Parking dla rowerów
Opieka zdrowotna
Ubezpieczenie
Kursy językowe
Dofinansowanie szkoleń
Spotkania integracyjne
Płatny urlop

Inne informacje

Informujemy, że administratorem danych jest Allegro.pl Sp.z.o.o. z siedzibą w Poznaniu, ul. Grunwaldzka 182 (dalej jako "administrator"). Masz prawo do żądania dostępu do swoich danych osobowych, ich sprostowania, usunięcia lub ograniczenia przetwarzania, prawo do wniesienia sprzeciwu wobec przetwarzania, a także prawo do przenoszenia danych oraz wniesienia skargi do organu nadzorczego. Dane osobowe przetwarzane będą w celu realizacji procesu rekrutacji. Podanie danych w zakresie wynikającym z ustawy z dnia 26 czerwca 1974 r. Kodeks pracy jest obowiązkowe. W pozostałym zakresie podanie danych jest dobrowolne. Odmowa podania danych obowiązkowych może skutkować brakiem możliwości przeprowadzenia procesu rekrutacji. Administrator przetwarza dane obowiązkowe na podstawie ciążącego na nim obowiązku prawnego, zaś w zakresie danych dodatkowych podstawą przetwarzania jest zgoda. Dane osobowe będą przetwarzane do czasu zakończenia postępowania rekrutacyjnego i przez okres możliwości dochodzenia ewentualnych roszczeń, a w przypadku wyrażenia zgody na udział w przyszłych postępowaniach rekrutacyjnych - do czasu wycofania tej zgody. Zgoda na przetwarzanie danych osobowych może zostać wycofana w dowolnym momencie. Odbiorcą danych jest serwis Rocket Jobs oraz inne podmioty, którym powierzyliśmy przetwarzanie danych w związku z rekrutacją.

Allegro

Allegro

96 aktywnych ofert

Zobacz wszystkie oferty
Aplikuj teraz