Frontend-oriented Fullstack Engineer for AI

Do zespołu Data & AI u naszego Klienta, lidera branży FMCG w Europie szukamy osoby, która będzie łączyć bardzo dobre kompetencje frontendowe z praktycznym rozumieniem backendu oraz aplikacji opartych o AI.

• Bardzo dobra znajomość TypeScript oraz React.
• Doświadczenie w budowie nowoczesnych aplikacji webowych, w tym responsywnych interfejsów użytkownika.
• Praktyczna znajomość Next.js lub podobnych frameworków frontendowych.
• Doświadczenie w integracji interfejsów użytkownika z API.
• Znajomość obsługi danych asynchronicznych i zarządzania stanem aplikacji, np. TanStack Query, Zustand, Redux Toolkit lub podobne narzędzia.
• Podstawowa lub średniozaawansowana znajomość Pythona, mile widziana praktyka z FastAPI.
• Zrozumienie działania aplikacji opartych o LLM, chatbotów lub agentów AI albo gotowość do szybkiego wejścia w ten obszar.
• Samodzielność, odpowiedzialność za dostarczenie rozwiązania i umiejętność pracy blisko potrzeb użytkownika biznesowego.
• Umiejętność komunikacji z osobami technicznymi i biznesem.

Nice to have:

• Doświadczenie w projektowaniu interfejsów dla systemów konwersacyjnych lub agentowych.
• Znajomość mechanizmów streamingu odpowiedzi, np. token-po-tokenie lub Server-Sent Events.
• Praktyka z bibliotekami komponentów i narzędziami UI, takimi jak Tailwind CSS, shadcn/ui, Radix lub MUI.
• Podstawowa znajomość PostgreSQL, Redis lub podobnych technologii bazodanowych.
• Doświadczenie z Dockerem.
• Podstawowa znajomość GCP lub innej chmury publicznej.
• Doświadczenie w wizualizacji danych, np. Recharts, D3 lub podobne biblioteki.
• Doświadczenie w pracy nad dashboardami analitycznymi lub narzędziami dla użytkowników biznesowych.

• Projektowanie i rozwijanie nowoczesnych aplikacji webowych dla rozwiązań AI.
• Tworzenie przejrzystych, responsywnych i wygodnych interfejsów użytkownika w React i TypeScript.
• Integracja warstwy frontendowej z API oraz usługami backendowymi.
• Współpraca przy budowie aplikacji wykorzystujących modele LLM, chatboty i agentów AI.
• Implementacja mechanizmów obsługi danych asynchronicznych, stanu aplikacji oraz komunikacji z backendem.
• Współpraca z AI Engineerem, analitykiem oraz użytkownikami biznesowymi przy doprecyzowaniu wymagań.
• Przekładanie prototypów i koncepcji AI na stabilne, praktyczne narzędzia gotowe do użycia.
• Dbanie o jakość kodu, czytelność architektury frontendowej i dobre praktyki wytwarzania oprogramowania.