Specjalistka/Specjalista ds. Data Science

UNIQA is a company operating in the insurance sector, as evidenced by the administrator details.

• Wykształcenie kierunkowe, obejmujące wiedzę z obszaru AI/ML (Matematyka, Statystyka, Informatyka i inne pokrewne).
• Doświadczenie w obszarze inżynierii AI/ML w środowisku zarządzanym w zwinnych metodologiach.
• Praktyczne doświadczenie w projektowaniu, wdrażaniu i utrzymywaniu rozwiązań AI/ML we wszystkich fazach ich rozwoju.
• Znajomość metod ML oraz algorytmów AI oraz biegłość w ich implementacji do zastosowań biznesowych.
• Doświadczenie z narzędziami CI/CD (np. Github actions, gitlab pipelines, azure devops, declarative automation bundles/databricks asset bundles).
• Doświadczenie z bazami danych wektorowych w produkcyjnych środowiskach RAG.
• Praktyczna znajomość języka Python oraz bibliotek wykorzystywanych w AI/ML.
• Bardzo dobra znajomość języka SparkSQL oraz systemu kontroli wersji git.
• Doświadczenie w pracy ze środowiskami chmurowymi oraz w przetwarzaniu dużych zbiorów danych (big data).
• Komunikatywna znajomość języka angielskiego (min. B2).

Nice to have:

• Doświadczenie z platformami i usługami w chmurze, takimi jak Azure czy Databricks.
• Doświadczenie w prowadzeniu obliczeń na dużą skalę na platformie chmurowej oraz zagadnień związanych ze skalowalnością i optymalizacją zasobów oraz kosztów.
• Doświadczenie w strumieniowym przetwarzaniu danych i wnioskowaniu w czasie rzeczywistym.

• Projektowanie, wdrażanie i optymalizacja modeli uczenia maszynowego oraz integracja ich z istniejącymi systemami.
• Tworzenie rozwiązań opartych o LLM: analiza dużych zbiorów danych tekstowych i przygotowanie ich do wykorzystania w dużych modelach językowych; fine-tuning istniejących modeli w celu dostosowania ich do specyficznych potrzeb.
• Rozwój wewnętrznego feature store oraz bazy wektorowej.
• Kompleksowe zarządzanie cyklem życia modelu — od śledzenia eksperymentów i wersjonowania po obsługę i monitorowanie produkcji.
• Projektowanie, budowanie i utrzymywanie potoków CI/CD do trenowania, ewaluacji i wdrażania modeli ML.
• Monitorowanie wydajności algorytmów zarówno pod kątem metryk jakości jak i generowanej wartości biznesowej.
• Implementacja monitorowania, alertów i możliwości obserwacji wdrożonych modeli — wykrywanie dryftu, problemów z opóźnieniami i degradacji jakości.
• Definiowanie i egzekwowanie najlepszych praktyk, standardów i dokumentacji MLOps w zespołach.

Kandydaci muszą posiadać przynajmniej komunikatywną znajomość języka angielskiego (min. B2). Proces rekrutacji prowadzony jest na podstawie umowy o pracę. Współadministratorzy danych to spółki UNIQA, przetwarzające dane zgodnie z prawem i zasadami RODO.