Data Analyst

We are looking for a Data Analyst in collaboration with a global, science‑driven biopharmaceutical company that uses data and advanced analytics to accelerate the development of innovative therapies. The role involves transforming diverse clinical study data into reliable, analysis‑ready datasets and supporting cross‑study standardisation and reusability. The project is within Study Patient Operations.

• Strong analytical problem-solving skills in ambiguous contexts with iterative clarity.
• Motivation to quickly understand new domains and clinical data standards.
• Standardisation mindset with experience proposing consistent mappings across heterogeneous datasets.
• Pattern recognition ability across multiple datasets/studies.
• Proficiency in Python and SQL for analysis, validation, and reproducible workflows.
• Experience with AWS environments, especially S3 and analytical/querying tools.
• Data visualisation skills (Power BI or similar).
• Excellent communication and documentation abilities, especially explaining data meaning.
• Fluent in English (spoken and written).

Nice to have:

• Familiarity with clinical trial standards (e.g., CDISC SDTM, ADaM).
• Experience with SAS-formatted clinical datasets.
• Understanding of clinical study processes, privacy/consent principles, and patient data handling.
• Exposure to machine learning / AI / agentic tools.
• Interest or experience in LLM-based tooling, especially for metadata, documentation, or analytics workflows.

• Standardise and harmonise data from multiple studies with varying conventions for consistent cross-study analysis.
• Identify patterns, discrepancies, anomalies, and structural differences across datasets, converting them into mapping rules and validation checks.
• Strengthen metadata, lineage, definitions, and data quality to enhance accessibility and reusability.
• Translate broad or ambiguous business questions into clear data requirements, analytical approaches, and pipeline outputs.
• Extract, join, transform, and reconcile datasets using Python, SQL, and AWS-based tools to support downstream analysis.
• Ensure GDPR-aligned data handling, maintain audit-ready documentation, and clearly communicate insights, limitations, and assumptions.

Informujemy, że administratorem danych jest 7N Sp. z o. o. z siedzibą w Warszawie, ul.Puławska 182 (dalej jako "administrator"). Masz prawo do żądania dostępu do swoich danych osobowych, ich sprostowania, usunięcia lub ograniczenia przetwarzania, prawo do wniesienia sprzeciwu wobec przetwarzania, a także prawo do przenoszenia danych oraz wniesienia skargi do organu nadzorczego. Dane osobowe przetwarzane będą w celu realizacji procesu rekrutacji. Podanie danych w zakresie wynikającym z ustawy z dnia 26 czerwca 1974 r. Kodeks pracy jest obowiązkowe. W pozostałym zakresie podanie danych jest dobrowolne. Odmowa podania danych obowiązkowych może skutkować brakiem możliwości przeprowadzenia procesu rekrutacji. Administrator przetwarza dane obowiązkowe na podstawie ciążącego na nim obowiązku prawnego, zaś w zakresie danych dodatkowych podstawą przetwarzania jest zgoda. Dane osobowe będą przetwarzane do czasu zakończenia postępowania rekrutacyjnego i przez okres możliwości dochodzenia ewentualnych roszczeń, a w przypadku wyrażenia zgody na udział w przyszłych postępowaniach rekrutacyjnych - do czasu wycofania tej zgody. Zgoda na przetwarzanie danych osobowych może zostać wycofana w dowolnym momencie. Odbiorcą danych jest serwis Just Join IT oraz inne podmioty, którym powierzyliśmy przetwarzanie danych w związku z rekrutacją.