ML/AI Infrastructure Engineer

Projekt polega na budowie nowoczesnej infrastruktury AI/ML opartej na GPU. Praca skupia się na projektowaniu, wdrażaniu i rozwoju środowisk High Performance Computing (HPC), wykorzystywanych do trenowania modeli sztucznej inteligencji oraz realizacji zaawansowanych obliczeń.

• Praktyczne doświadczenie w projektowaniu i administracji środowisk HPC.
• Bardzo dobra znajomość systemu Linux.
• Bardzo dobra znajomość Kubernetes.
• Doświadczenie z systemem kolejkowania Slurm.
• Znajomość technologii InfiniBand.
• Doświadczenie z systemami plików Ceph i/lub Lustre.
• Umiejętność optymalizacji wydajności infrastruktury oraz aplikacji HPC.
• Umiejętność diagnozowania problemów w środowiskach o wysokiej dostępności.

Nice to have:

• Doświadczenie z platformami GPU dla AI.
• Znajomość NVIDIA AI Enterprise.
• Doświadczenie z GPUaaS lub Run.
• Znajomość Ansible i Terraform.
• Doświadczenie w automatyzacji oraz Infrastructure as Code.

• Projektowanie, wdrażanie i rozwój środowisk HPC.
• Budowa oraz administracja klastrami GPU dla obciążeń AI/ML.
• Zarządzanie i optymalizacja środowisk opartych o Linux i Kubernetes.
• Konfiguracja oraz administracja schedulerem Slurm.
• Wdrażanie i utrzymanie wydajnych systemów storage (Ceph i/lub Lustre).
• Optymalizacja wydajności infrastruktury oraz profilowanie aplikacji HPC.
• Monitoring, diagnozowanie i rozwiązywanie problemów w środowiskach produkcyjnych.
• Automatyzacja wdrożeń z wykorzystaniem Ansible i Terraform.
• Współpraca z zespołami odpowiedzialnymi za rozwiązania AI oraz infrastrukturę centrów danych.