Data Engineer / DataOps Specialist (m/k)

Praca jest dedykowana dla międzynarodowej firmy farmaceutycznej.

• Minimum 4 lata na podobnym stanowisku.
• Bardzo dobra znajomość Python, w zakresie manipulacji danymi, pisania skryptów i automatyzacji.
• Znajomość GitLab CI/CD w zakresie orkiestracji i automatyzacji pipeline'ów.
• Dobra znajomość SQL z umiejętnością pisania wydajnych i zoptymalizowanych zapytań.
• Doświadczenie z analitycznymi bazami danych, najlepiej Snowflake.
• Doświadczenie z Redshift lub BigQuery.
• Umiejętność pisania i wdrażania testów.
• Doświadczenie z co najmniej jednym narzędziem ETL.
• Komercyjne doświadczenie w zarządzaniu i optymalizacji data pipelines oraz data workflow.
• Angielski (min B2/C1).

Nice to have:

• Znajomość takich narzędzi jak: DBT, Talend, Monte Carlo, Collibra, Immuta.

• Tworzenie i rozwój produktów danych w środowiskach Snowflake oraz AWS S3.
• Projektowanie, rozwój i utrzymanie pipeline'ów danych z wykorzystaniem GitLab CI/CD.
• Optymalizacja oraz utrzymanie procesów przetwarzania danych opartych o widoki SAP HANA.
• Zapewnienie wysokiej jakości danych poprzez wdrażanie i rozwój procesów testowania oraz walidacji.
• Współpraca z zespołami biznesowymi i technicznymi w celu analizy wymagań oraz dostarczania rozwiązań opartych na danych.
• Tworzenie, wdrażanie i promowanie dobrych praktyk w obszarze Data Engineering oraz utrzymania środowisk danych.
• Analiza, ocena oraz rekomendowanie nowych narzędzi i technologii wspierających rozwój platform oraz procesów przetwarzania danych.