Data Scientist
Tech Stack / Keywords
Firma i stanowisko
Dołącz do zespołu rozwijającego nowoczesną platformę wykorzystującą uczenie maszynowe do optymalizacji decyzji biznesowych w obszarze reklamy cyfrowej i mediów streamingowych. Będziesz pracować nad rozwiązaniami, które mają realny wpływ na wyniki biznesowe klientów, projektując i wdrażając modele ML wykorzystywane w środowisku produkcyjnym.
Wymagania
- Minimum 3 lata doświadczenia w budowie i wdrażaniu modeli Machine Learning w środowisku produkcyjnym.
- Bardzo dobra znajomość Python oraz SQL.
- Praktyczne doświadczenie z bibliotekami Machine Learning, takimi jak:
- scikit-learn
- XGBoost
- PyTorch lub TensorFlow.
- Solidna wiedza z zakresu statystyki oraz projektowania eksperymentów (A/B testing).
- Doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych.
- Znajomość rozwiązań chmurowych wykorzystywanych w ML (mile widziane Google Cloud Platform oraz Vertex AI).
- Umiejętność komunikowania zagadnień technicznych zespołom technicznym i biznesowym.
- Samodzielność, analityczne podejście oraz nastawienie na dostarczanie wartości biznesowej.
Nice to have:
- Doświadczenie w branży AdTech, marketingu cyfrowym, systemach rekomendacyjnych lub modelach Real-Time Bidding (RTB).
- Znajomość zagadnień związanych z Feature Store.
- Doświadczenie z MLOps oraz automatyzacją procesów wdrażania modeli.
- Umiejętność budowania powtarzalnych pipeline'ów ML i przechodzenia od analiz ad hoc do produkcyjnych rozwiązań.
Obowiązki
- Projektowanie, trenowanie i rozwijanie modeli Machine Learning wspierających optymalizację kampanii reklamowych.
- Budowa modeli predykcyjnych wykorzystywanych m.in. do prognozowania, targetowania oraz optymalizacji wyników.
- Projektowanie, przeprowadzanie i analiza eksperymentów A/B oraz testów online.
- Tworzenie i rozwój cech (features) na podstawie danych dotyczących kampanii, odbiorców oraz źródeł danych.
- Współpraca z zespołami Data Engineering i MLOps przy wdrażaniu modeli do środowiska produkcyjnego oraz monitorowaniu ich działania.
- Ścisła współpraca z Product Ownerami i interesariuszami biznesowymi w celu identyfikacji problemów oraz przekładania wyników analiz na rekomendacje biznesowe.
- Dbanie o wysoką jakość modeli oraz ich mierzalny wpływ na wyniki biznesowe.
Benefity
- Praca nad produkcyjnymi modelami ML mającymi realny wpływ na biznes.
- Możliwość wdrażania własnych pomysłów i szybkiego testowania hipotez.
- Współpraca z doświadczonymi specjalistami z obszaru Data Science, Data Engineering i MLOps.
- Nowoczesny stack technologiczny oraz praca z rozwiązaniami chmurowymi.
- Realny wpływ na rozwój produktu i kierunek rozwoju modeli Machine Learning.
Inne informacje
Informujemy, że administratorem danych jest co.brick Sp. z o.o. z siedzibą w Gliwicach, ul. Kaczyniec 9 (dalej jako "administrator"). Masz prawo do żądania dostępu do swoich danych osobowych, ich sprostowania, usunięcia lub ograniczenia przetwarzania, prawo do wniesienia sprzeciwu wobec przetwarzania, a także prawo do przenoszenia danych oraz wniesienia skargi do organu nadzorczego. Dane osobowe przetwarzane będą w celu realizacji procesu rekrutacji. Podanie danych w zakresie wynikającym z ustawy z dnia 26 czerwca 1974 r. Kodeks pracy jest obowiązkowe. W pozostałym zakresie podanie danych jest dobrowolne. Odmowa podania danych obowiązkowych może skutkować brakiem możliwości przeprowadzenia procesu rekrutacji. Administrator przetwarza dane obowiązkowe na podstawie ciążącego na nim obowiązku prawnego, zaś w zakresie danych dodatkowych podstawą przetwarzania jest zgoda. Dane osobowe będą przetwarzane do czasu zakończenia postępowania rekrutacyjnego i przez okres możliwości dochodzenia ewentualnych roszczeń, a w przypadku wyrażenia zgody na udział w przyszłych postępowaniach rekrutacyjnych - do czasu wycofania tej zgody. Zgoda na przetwarzanie danych osobowych może zostać wycofana w dowolnym momencie. Odbiorcą danych jest serwis Just Join IT oraz inne podmioty, którym powierzyliśmy przetwarzanie danych w związku z rekrutacją.
co.brick Talents
30 aktywnych ofert