AI Solutions Architect

W ITLT pomagamy naszym zaprzyjaźnionym firmom przekształcać ambitne pomysły w cyfrową rzeczywistość. Z nastawieniem na wyzwania, ciekawość technologii i zwinność współtworzymy wyjątkowe rozwiązania IT i zapewniamy doświadczone osoby eksperckie, które pomagają przyspieszać cyfrową transformację.

• Minimum 7 lat doświadczenia na stanowisku Senior/Lead Engineer, Software Architect lub pokrewnym w środowisku enterprise lub SaaS
• Doświadczenie w roli Software Architecta lub Software Engineering Managera
• Minimum 2 lata doświadczenia w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań AI opartych o duże modele językowe (LLM), z platformami takimi jak Anthropic Claude, OpenAI, Google Gemini
• Doświadczenie z Google Cloud Platform (GCP), w szczególności z usługą Vertex AI oraz wdrażaniem rozwiązań AI w chmurze
• Praktyczne doświadczenie z Claude Code lub równoważnymi narzędziami AI Coding Assistants (np. GitHub Copilot, Cursor)
• Doświadczenie w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań wykorzystujących AI Agents oraz Retrieval-Augmented Generation (RAG)
• Doświadczenie z frameworkami budowy rozwiązań AI: LangChain, LangGraph, Model Context Protocol (MCP)
• Doświadczenie w projektowaniu architektury rozwiązań full-stack i systemów wielowarstwowych
• Znajomość procesów CI/CD oraz narzędzi takich jak GitLab lub Jenkins
• Doświadczenie w projektowaniu rozwiązań AI z uwzględnieniem bezpieczeństwa, zarządzania danymi, AI Governance oraz zarządzania kosztami modeli LLM
• Otwartość na sporadyczne wyjazdy służbowe

Nice to have:

• Certyfikat Google Cloud Professional Machine Learning Engineer, Google Cloud Professional Cloud Architect lub równoważny certyfikat AWS/Azure
• Doświadczenie w wykorzystaniu metryk DORA lub Engineering Velocity do oceny produktywności zespołów inżynierskich

• Projektowanie i praktyczne wdrażanie enterprise'owych rozwiązań AI zgodnie z długoterminową strategią technologiczną organizacji
• Projektowanie, rozwój i wdrażanie rozwiązań opartych o duże modele językowe (LLM), AI Agents oraz Retrieval-Augmented Generation (RAG)
• Rozwój i zarządzanie platformą AI Developer Productivity, w tym wdrażanie i konfiguracja narzędzi AI Coding Assistants (m.in. Claude Code)
• Definiowanie standardów architektonicznych, wzorców projektowych, dobrych praktyk oraz frameworków wspierających rozwój rozwiązań AI
• Projektowanie architektury rozwiązań AI w środowisku Google Cloud Platform (Vertex AI) oraz integracja z istniejącą infrastrukturą i usługami organizacji
• Współpraca z zespołami Software Engineering, Product, IT Operations oraz architektami
• Mentoring i wsparcie zespołów deweloperskich w zakresie AI-assisted development, prompt engineering oraz wykorzystania narzędzi AI wspierających proces tworzenia oprogramowania
• Współtworzenie standardów AI Governance, zasad bezpieczeństwa, zarządzania dostępem do modeli oraz odpowiedzialnego wykorzystania sztucznej inteligencji
• Przygotowywanie dokumentacji architektonicznej i rekomendowanie optymalnych rozwiązań technicznych
• Monitorowanie rozwoju technologii AI oraz rekomendowanie nowych narzędzi, platform i kierunków rozwoju wspierających strategię organizacji