Python Developer (energy)

Dla naszego klienta, lidera branży paliwowo-energetycznej.

• Minimum 5 lat komercyjnego doświadczenia w produkcyjnym programowaniu w Python jako technical leader lub senior developer
• Bardzo dobra znajomość FastAPI (async, Pydantic, dependency injection, obsługa błędów)
• Doświadczenie w projektowaniu systemów i mikroserwisów (FE, BE, API, REST, event-driven, Kafka)
• Znajomość data/AI stack (np. Airflow, Spark, Iceberg, Kafka, MsSQL, Oracle, S3 storage)
• Doświadczenie w co najmniej jednym produkcyjnym projekcie z LLM / RAG (orkiestracja zapytań, integracja z modelem, vector store, ewaluacja, kontrola kosztów / latencji) oraz znajomość rozwiązań takich jak vLLM, LangChain, LLamaIndex, LangGraph
• Praktyczna znajomość Docker i Podmana (dodatkowy plus) oraz Kubernetes/OpenShift (deploymenty, configmap/secrets, probes, resource limits, Helm, routes)
• Doświadczenie z CI/CD (gotowość do pracy z Tektonem + ArgoCD, GitLab, ADO)
• Praktyka w pisaniu testów (pytest, testy jednostkowe, integracyjne)
• Bardzo dobra znajomość Git i pracy w trybie code review
• Umiejętność współpracy z osobami o profilu Data Science, także wsparcie merytoryczne
• Dyscyplina dokumentacyjna (opisy API, README, decyzje architektoniczne)
• Observability: strukturalne logowanie, metryki np. Prometheus
• Samodzielność i proaktywność
• Znajomość zasad cyberbezpieczeństwa - od projektu, przez kod po wdrożenie
• Znajomość typowych podatności aplikacji webowych i API oraz zagrożeń specyficznych dla aplikacji opartych o LLM
• Bezpieczna komunikacja mikroserwisów (w tym bezpieczeństwo API)
• Bezpieczne pakowanie i orkiestracja kontenerów
• Doświadczenie z uwierzytelnianiem i autoryzacją w aplikacjach mikroserwisowych
• Znajomość języka polskiego pozwalająca na swobodną komunikację (min. B2)

Nice to have:

• Znajomość języka angielskiego (min. B2)

• Projektowanie i implementacja aplikacji w Pythonie w architekturze mikroserwisowej
• Produkcjonalizacja rozwiązań przygotowanych przez zespół Data Science (np. aplikacje typu RAG, serwisy udostępniające klasyczne modele ML)
• Współtworzenie oraz utrzymywanie standardów i wzorców architektonicznych dla zespołu (template’y serwisów, konwencje API, podejście do testów, CI/CD)
• Wdrażanie aplikacji na platformie OpenShift / Kubernetes z wykorzystaniem firmowego pipeline’u CI/CD (docelowo Tekton + ArgoCD)
• Współpraca z zespołem bezpieczeństwa w zakresie wdrożeń, dostępów, polityk i przeglądów bezpieczeństwa
• Code review dla pull requestów członków zespołu Data Science
• Pair programming, w szczególności przy bardziej złożonych komponentach inżynierskich
• Prowadzenie wewnętrznych mini-szkoleń i sesji wiedzy w zakresie dobrych praktyk Python developementu, mikroserwisów i bezpieczeństwa aplikacji
• Dokumentacja (m.in. ADR, kontrakt API)

Informujemy, że administratorem danych jest Britenet Sp. z o.o. z siedzibą w Warszawie Al. Jerozolimskie 44. Masz prawo do żądania dostępu do swoich danych osobowych, ich sprostowania, usunięcia lub ograniczenia przetwarzania, prawo do wniesienia sprzeciwu wobec przetwarzania, a także prawo do przenoszenia danych oraz wniesienia skargi do organu nadzorczego. Dane osobowe przetwarzane będą w celu realizacji procesu rekrutacji. Podanie danych w zakresie wynikającym z ustawy z dnia 26 czerwca 1974 r. Kodeks pracy jest obowiązkowe. W pozostałym zakresie podanie danych jest dobrowolne. Odmowa podania danych obowiązkowych może skutkować brakiem możliwości przeprowadzenia procesu rekrutacji. Administrator przetwarza dane obowiązkowe na podstawie ciążącego na nim obowiązku prawnego, zaś w zakresie danych dodatkowych podstawą przetwarzania jest zgoda. Dane osobowe będą przetwarzane do czasu zakończenia postępowania rekrutacyjnego i przez okres możliwości dochodzenia ewentualnych roszczeń, a w przypadku wyrażenia zgody na udział w przyszłych postępowaniach rekrutacyjnych - do czasu wycofania tej zgody. Zgoda na przetwarzanie danych osobowych może zostać wycofana w dowolnym momencie. Odbiorcą danych jest serwis Rocket Jobs oraz inne podmioty, którym powierzyliśmy przetwarzanie danych w związku z rekrutacją.