Lead Data Engineer

The client is a major player within the high-volume, regulated iGaming and betting sector, operating across multiple international markets. They focus on delivering data-driven solutions and high-performance digital entertainment experiences.

• 8+ years of experience in data engineering including at least 2 years in a technical leadership role
• Hands-on experience with AWS data services including S3, Glue, Redshift, Athena, MSK Kafka, EMR Spark, Lake Formation, IAM
• Strong experience with Infrastructure as Code using Terraform and implementing CI/CD pipelines
• Proficiency in Python and SQL for building data pipelines and data models across batch and streaming workloads
• Experience with open table formats such as Apache Iceberg, Delta Lake, or Apache Hudi
• Experience designing and implementing Change Data Capture and real-time streaming pipelines using Kafka, Flink, or Spark Structured Streaming
• Experience delivering end-to-end data platforms or leading large-scale data migrations
• Experience migrating on-premises data systems to cloud environments
• Ability to communicate technical decisions clearly to both engineering and business stakeholders
• Experience mentoring engineers and supporting team capability development

Nice to have:

• Experience migrating legacy platforms such as ClickHouse, Apache NiFi, or PostgreSQL
• AWS certifications such as Data Engineer or Solutions Architect
• Experience working in regulated industries with high volume real-time data processing
• Exposure to data governance tools such as AWS Lake Formation, AWS Glue Data Catalog, or Amazon Macie
• Experience with business intelligence tools such as Tableau

• Design and lead the implementation of an AWS native lakehouse platform using Medallion architecture with S3 and Iceberg
• Define and maintain Infrastructure as Code using Terraform, including environment setup and CI/CD pipelines
• Design and implement Change Data Capture and streaming ingestion frameworks for migrating legacy data workloads
• Establish engineering standards including code reviews, automated testing, data quality validation, and reusable pipeline design
• Evaluate AWS services and align architecture with Well Architected principles
• Collaborate with product management to break down data products and guide engineering execution
• Mentor data engineers and support knowledge transfer to build internal capabilities
• Ensure platform observability, monitoring, and reliability across the data ecosystem

Informujemy, że administratorem danych jest DataArt Poland Sp z o o z siedzibą w Lublinie, Ul. Zana 39 a, 20-601 Lublin (dalej jako "administrator"). Masz prawo do żądania dostępu do swoich danych osobowych, ich sprostowania, usunięcia lub ograniczenia przetwarzania, prawo do wniesienia sprzeciwu wobec przetwarzania, a także prawo do przenoszenia danych oraz wniesienia skargi do organu nadzorczego. Dane osobowe przetwarzane będą w celu realizacji procesu rekrutacji. Podanie danych w zakresie wynikającym z ustawy z dnia 26 czerwca 1974 r. Kodeks pracy jest obowiązkowe. W pozostałym zakresie podanie danych jest dobrowolne. Odmowa podania danych obowiązkowych może skutkować brakiem możliwości przeprowadzenia procesu rekrutacji. Administrator przetwarza dane obowiązkowe na podstawie ciążącego na nim obowiązku prawnego, zaś w zakresie danych dodatkowych podstawą przetwarzania jest zgoda. Dane osobowe będą przetwarzane do czasu zakończenia postępowania rekrutacyjnego i przez okres możliwości dochodzenia ewentualnych roszczeń, a w przypadku wyrażenia zgody na udział w przyszłych postępowaniach rekrutacyjnych - do czasu wycofania tej zgody. Zgoda na przetwarzanie danych osobowych może zostać wycofana w dowolnym momencie. Odbiorcą danych jest serwis Just Join IT oraz inne podmioty, którym powierzyliśmy przetwarzanie danych w związku z rekrutacją.