Analityk Biznesowo-Systemowy with AI (mid)

Moondigo to rozwijająca się butikowa firma technologiczno-konsultingowa, wspierająca dużych klientów korporacyjnych w dostarczaniu, utrzymywaniu i doskonaleniu rozwiązań IT. Działamy w obszarach realizacji projektów IT, chmury obliczeniowej, DevOps, rozwoju oprogramowania, efektywności dostarczania rozwiązań oraz wspomaganego przez AI tworzenia oprogramowania.

• Minimum 2–3 lata doświadczenia w roli Analityka Biznesowego, Analityka Systemowego lub na podobnym stanowisku w projektach IT.
• Umiejętność tworzenia lub współtworzenia dokumentacji analitycznej, np. user stories, przypadków użycia, opisów wymagań, kryteriów akceptacji.
• Znajomość BPMN lub innych sposobów modelowania procesów.
• Umiejętność logicznego myślenia, zadawania trafnych pytań i porządkowania informacji od biznesu.
• Doświadczenie w pracy z zespołem IT, np. deweloperami, testerami, Product Ownerem lub Project Managerem.
• Znajomość podstaw pracy w Agile, Scrum lub Kanban.
• Znajomość procesów ubezpieczeniowych oraz branży ubezpieczeniowej.
• Podstawowa znajomość SQL lub gotowość do rozwijania tej umiejętności.
• Znajomość narzędzi takich jak Jira, Confluence, Miro lub podobnych.
• Umiejętność czytania dokumentacji technicznej na podstawowym poziomie.
• Otwartość na wykorzystywanie narzędzi AI w codziennej pracy analitycznej.

Nice to have:

• Doświadczenie w branży ubezpieczeniowej.

• Zbieranie, analiza i dokumentowanie wymagań biznesowych oraz systemowych przy wsparciu bardziej doświadczonych członków zespołu.
• Przekładanie wymagań biznesowych na user stories, przypadki użycia, kryteria akceptacji oraz prostą dokumentację funkcjonalną.
• Współtworzenie i aktualizacja dokumentacji analitycznej, w tym diagramów procesów, opisów funkcjonalności i modeli danych.
• Udział w warsztatach analitycznych, sesjach wymaganiowych, refinementach i spotkaniach projektowych.
• Współpraca z Product Ownerem, analitykami, deweloperami, architektami i zespołem QA.
• Weryfikacja kompletności i spójności wymagań na kolejnych etapach projektu.
• Wsparcie zespołu QA w przygotowaniu przypadków testowych i kryteriów akceptacji.
• Analiza istniejących procesów biznesowych oraz pomoc w opisywaniu procesów docelowych.
• Korzystanie z narzędzi AI wspierających codzienną pracę analityczną, np. przy porządkowaniu dokumentacji, analizie wymagań czy przygotowywaniu podsumowań.
• Stopniowe rozwijanie wiedzy z obszaru ubezpieczeń, finansów oraz pracy w projektach IT.