Inzynier Ds. Cyberbezpieczenstwa (APP)

Projekt dotyczy rozwoju i zabezpieczania systemów Edge AI wykorzystywanych w sektorze obronnym.

• Wykształcenie wyższe informatyczne, kryptograficzne lub pokrewne
• Praktyczne zrozumienie architektury sieci neuronowych, takich jak YOLO i Transformer
• Znajomość podatności modeli AI i metod ich obrony, np. biblioteka Adversarial Robustness Toolbox - ART
• Doświadczenie z frameworkami AI optymalizowanymi pod hardware: TensorRT, OpenVINO, ONNX
• Znajomość architektury ROS / ROS2 oraz mechanizmów SROS2 (Secure ROS)
• Biegła znajomość języków C, C++ (w tym standardy MISRA C) oraz Python (do analizy danych i AI)

Nice to have:

• Doświadczenie z platformami sprzętowymi GPU lub dedykowanymi akceleratorami NPU z perspektywy optymalizacji oprogramowania
• Certyfikaty branżowe, np. CSSLP (Certified Secure Software Lifecycle Professional)
• Znajomość norm dotyczących bezpiecznego tworzenia oprogramowania dla systemów krytycznych, np. DO-178C
• Umiejętność pracy w interdyscyplinarnym zespole z programistami embedded i inżynierami AI

• Ochrona modeli głębokiego uczenia (Object Detection/Classification) przed atakami typu Adversarial Attacks, Data Poisoning oraz Model Inversion
• Współpraca przy tworzeniu standardów bezpieczeństwa dla modułów przetwarzania brzegowego (Edge AI) w warstwie oprogramowania
• Analiza podatności w aplikacjach oraz zabezpieczanie komunikacji aplikacyjnej, np. w środowisku ROS2