Python AI Developer

Britenet is hiring for their Python AI Engineering team working on production GenAI systems with real users and evaluation data across multiple client engagements in different domains and stacks.

• 5+ years commercial experience with Python, including 3+ years hands-on with GenAI and LLM engineering.
• Strong engineering fundamentals: building scalable services/APIs with FastAPI, Flask, or Django, writing test suites with pytest, clean modular architecture.
• Hands-on experience building RAG pipelines: retrieval, embeddings, vector search.
• Knowledge of agentic patterns: tool-calling, function-calling, multi-step reasoning workflows.
• Strong prompt engineering skills including structured outputs using JSON schemas, Pydantic, and tools like Instructor.
• Experience with at least one major cloud platform (AWS, Azure, or GCP) and its managed AI/ML services (e.g., Bedrock, Azure OpenAI).
• Engineering mindset focusing on relevance, consistency, latency, and cost as important evaluation metrics.
• High proficiency in written and spoken English for client interactions.

Nice to have:

• Experience with orchestration frameworks like LangGraph, LangSmith, LlamaIndex.
• Hands-on experience with vector databases such as Pinecone, Weaviate, Milvus, or pgvector.
• Experience building evaluation frameworks or golden dataset pipelines.
• Exposure to data pipeline work affecting AI system data freshness and quality.
• Prior professional-services or consulting experience in client-facing roles.

• Design and build Python services and APIs that wrap LLM-powered functionality.
• Build and maintain agentic and RAG pipelines including retrieval, reranking, tool-calling, multi-step reasoning, and structured outputs.
• Ensure quality via evals, observability, and data-driven regression monitoring.
• Engage directly with clients to translate fuzzy business requirements into sound architecture decisions and explain technical tradeoffs to non-technical stakeholders.
• Collaborate with a distributed, multi-market team and client organizations.

Informujemy, że administratorem danych jest Britenet Sp. z o.o. z siedzibą w Warszawie Al. Jerozolimskie 44 (dalej jako "administrator"). Masz prawo do żądania dostępu do swoich danych osobowych, ich sprostowania, usunięcia lub ograniczenia przetwarzania, prawo do wniesienia sprzeciwu wobec przetwarzania, a także prawo do przenoszenia danych oraz wniesienia skargi do organu nadzorczego. Dane osobowe przetwarzane będą w celu realizacji procesu rekrutacji. Podanie danych w zakresie wynikającym z ustawy z dnia 26 czerwca 1974 r. Kodeks pracy jest obowiązkowe. W pozostałym zakresie podanie danych jest dobrowolne. Odmowa podania danych obowiązkowych może skutkować brakiem możliwości przeprowadzenia procesu rekrutacji. Administrator przetwarza dane obowiązkowe na podstawie ciążącego na nim obowiązku prawnego, zaś w zakresie danych dodatkowych podstawą przetwarzania jest zgoda. Dane osobowe będą przetwarzane do czasu zakończenia postępowania rekrutacyjnego i przez okres możliwości dochodzenia ewentualnych roszczeń, a w przypadku wyrażenia zgody na udział w przyszłych postępowaniach rekrutacyjnych - do czasu wycofania tej zgody. Zgoda na przetwarzanie danych osobowych może zostać wycofana w dowolnym momencie. Odbiorcą danych jest serwis Rocket Jobs oraz inne podmioty, którym powierzyliśmy przetwarzanie danych w związku z rekrutacją.