Machine Learning Team Leader
Tech Stack / Keywords
Firma i stanowisko
Dla naszego klienta z branży e-commerce poszukujemy osoby na stanowisko Machine Learning Team Leadera. Projekt realizowany jest w obszarze Findability Intelligence, którego celem jest rozwój zaawansowanych rozwiązań opartych o Machine Learning wspierających widoczność i efektywność ofert. Projekt obejmuje budowę i optymalizację modeli predykcyjnych działających w środowisku produkcyjnym, przy dużej skali danych i realnym wpływie na metryki biznesowe (conversion, revenue, GMV).
Wymagania
- Około 8 lat doświadczenia w obszarze Machine Learning lub Data Science w środowiskach produkcyjnych
- Minimum 2 lata doświadczenia w zarządzaniu zespołem
- Doświadczenie w prowadzeniu end-to-end projektów ML (od danych do wdrożenia)
- Bardzo dobra znajomość Python oraz SQL
- Praktyczne doświadczenie z frameworkami ML/deep learning (np. PyTorch, TensorFlow)
- Bardzo dobra znajomość zagadnień: feature engineering, model training, ewaluacja, kalibracja, rollout modeli
- Doświadczenie w pracy z dużymi zbiorami danych oraz systemami przetwarzania rozproszonego (np. Spark, Dask)
- Doświadczenie w pracy w chmurze (preferowany GCP: Vertex AI, BigQuery, Cloud Storage)
- Umiejętność pracy w środowisku cross-funkcyjnym oraz współpracy z różnymi zespołami technicznymi i biznesowymi
- Umiejętność podejmowania decyzji w oparciu o dane i metryki biznesowe
- Znajomość języka angielskiego min. B2
Nice to have:
- Doświadczenie w obszarze AdTech, marketplace, systemów rankingowych lub rekomendacyjnych
- Znajomość modeli typu pCTR/pCVR
- Doświadczenie z CI/CD dla ML, repozytoriami modeli, feature store, experiment tracking
- Doświadczenie z systemami online inference oraz współpraca z zespołami platformowymi
Obowiązki
- Zapewnienie dostarczania wysokiej jakości modeli ML (m.in. predykcja kliknięć i konwersji - pCTR/pCVR) dla obszaru Sponsored Offers
- Odpowiedzialność za pełen lifecycle modeli: od przygotowania danych, przez feature engineering, trening, ewaluację, kalibrację, po rollout i utrzymanie
- Definiowanie przestrzeni cech oraz standardów trenowania modeli deep learning
- Koordynacja przejęcia odpowiedzialności za modele od innych zespołów oraz współpraca z zespołami backend i produktowymi
- Zarządzanie zespołem oraz dbanie o jakość dostarczanych rozwiązań i realizację celów projektowych
- Współpraca cross-funkcyjna (ML, backend, product, platform teams) w celu zapewnienia spójności i efektywności rozwiązań
- Udział w definiowaniu roadmapy ML dla obszaru Sponsored Offers
- Podejmowanie decyzji w oparciu o metryki biznesowe (revenue, GMV, conversion) oraz wyniki eksperymentów (A/B testy)
- Zapewnienie widoczności postępów i wyników dla interesariuszy na poziomie senior management
Benefity
- Stałe wsparcie osobistego agenta dbającego o ciągłość projektową, kontakt z klientem, niezbędne formalności, komfort pracy oraz rozwój
- Consultant Development Program – doradztwo w planowaniu kariery oparte o najnowsze trendy i potrzeby rynku IT, konsultacje z agentami i mentorami kariery
- Dostęp do 7N Learning & Development – platformy rozwojowo-edukacyjnej z webinarami, biblioteką artykułów i raportów branżowych oraz zaproszeniami na wydarzenia rozwojowe
- Spektakularne eventy integracyjne (np. coroczny wyjazd Kick-Off, imprezy świąteczne, sportowe Letnie Igrzyska, pikniki rodzinne, premiery filmowe)
- Możliwość zaangażowania się w przekazywanie wiedzy innym w ramach oferty 7N Services
- Relacje i dostęp do wiedzy najbardziej doświadczonych ekspertów IT na rynku
- Pakiet benefitów (dofinansowanie do opieki medycznej, ubezpieczenia na życie, karty sportowej dla pracownika i jego bliskich, zniżki do sklepów w Polsce i za granicą)
Inne informacje
Informujemy, że administratorem danych jest 7N Sp. z o. o. z siedzibą w Warszawie, ul.Puławska 182 (dalej jako "administrator"). Masz prawo do żądania dostępu do swoich danych osobowych, ich sprostowania, usunięcia lub ograniczenia przetwarzania, prawo do wniesienia sprzeciwu wobec przetwarzania, a także prawo do przenoszenia danych oraz wniesienia skargi do organu nadzorczego. Dane osobowe przetwarzane będą w celu realizacji procesu rekrutacji. Podanie danych w zakresie wynikającym z ustawy z dnia 26 czerwca 1974 r. Kodeks pracy jest obowiązkowe. W pozostałym zakresie podanie danych jest dobrowolne. Odmowa podania danych obowiązkowych może skutkować brakiem możliwości przeprowadzenia procesu rekrutacji. Administrator przetwarza dane obowiązkowe na podstawie ciążącego na nim obowiązku prawnego, zaś w zakresie danych dodatkowych podstawą przetwarzania jest zgoda. Dane osobowe będą przetwarzane do czasu zakończenia postępowania rekrutacyjnego i przez okres możliwości dochodzenia ewentualnych roszczeń, a w przypadku wyrażenia zgody na udział w przyszłych postępowaniach rekrutacyjnych - do czasu wycofania tej zgody. Zgoda na przetwarzanie danych osobowych może zostać wycofana w dowolnym momencie. Odbiorcą danych jest serwis Just Join IT oraz inne podmioty, którym powierzyliśmy przetwarzanie danych w związku z rekrutacją.
7N
112 aktywnych ofert