Mid Machine Learning Engineer

Numlabs realizuje projekty z zakresu modelowania predykcyjnego oraz optymalizacji dla różnych branż, m.in. przemysłu, call center i logistyki. Firma pracuje w małych specjalistycznych zespołach blisko klienta, wykorzystując narzędzia AI takie jak Claude Code do dostarczania jakościowego kodu i analiz.

• Minimum 2 lata komercyjnego doświadczenia w ML, data science lub analizie danych.
• Bardzo dobra znajomość Python.
• Praktyczna znajomość klasycznego ML, w tym regresji, klasyfikacji, modeli drzewiastych oraz XGBoost, LightGBM, CatBoost.
• Znajomość SQL i relacyjnych baz danych.
• Podstawy inżynierii danych, np. Airflow, Celery.
• Podstawy backendu w Pythonie, mile widziane FastAPI.
• Umiejętność tworzenia prostych aplikacji lub dashboardów, np. w Streamlit.
• Znajomość narzędzi LLM wspierających programowanie.
• Biegła znajomość języka angielskiego i polskiego.

Nice to have:

• Doświadczenie z Computer Vision.
• Wiedza o LLM, RAG lub agentach.
• Znajomość chmury, szczególnie Azure Fabric.
• Doświadczenie z Docker, CI/CD, podstawami MLOps.
• Doświadczenie we wdrażaniu modeli ML na produkcję.

• Budowa i walidacja modeli predykcyjnych, klasyfikacyjnych i regresyjnych zgodnie z metodyką.
• Tworzenie modeli optymalizacyjnych z użyciem OR-Tools uwzględniając kontekst biznesowy.
• Analiza danych, feature engineering i projektowanie eksperymentów.
• Praca z SQL, pipeline’ami danych i automatyzacją.
• Budowa API w FastAPI oraz prostych aplikacji i dashboardów w Streamlit.
• Korzystanie z narzędzi LLM do kodowania, np. Claude, Codex, GitHub Copilot.

Informujemy, że administratorem danych jest Numlabs Sp.z.o.o. z siedzibą w Kraków, ul. Barska 61/15. Kandydaci mają prawo do żądania dostępu, sprostowania i usunięcia danych oraz innych praw zgodnie z RODO. Dane przetwarzane są w celu rekrutacji.