Senior AI Product & Automation Consultant

W ITLT pomagamy naszym zaprzyjaźnionym firmom przekształcać ambitne pomysły w cyfrową rzeczywistość. Z nastawieniem na wyzwania, ciekawość technologii i zwinność współtworzymy wyjątkowe rozwiązania IT i zapewniamy doświadczone osoby eksperckie, które pomagają przyspieszać cyfrową transformację.

• Min. 4 lata doświadczenia w zarządzaniu produktami cyfrowymi (w tym na stanowisku Product Managera), obejmującego rozwój produktów zorientowanych na użytkownika oraz dostarczanie mierzalnych rezultatów biznesowych
• Praktyczne doświadczenie w pracy z rozwiązaniami AI/LLM, AI Agents, prompt engineeringiem lub pokrewnymi technologiami (np. Claude, Claude Code, Claude Agent SDK lub podobnymi)
• Dobra znajomość procesu tworzenia oprogramowania, API, narzędzi AI oraz nowoczesnej architektury produktów
• Umiejętność przekładania potrzeb biznesowych na inicjatywy produktowe oraz efektywnej współpracy z zespołami biznesowymi i technicznymi
• Doświadczenie w definiowaniu priorytetów produktowych oraz prowadzeniu inicjatyw od koncepcji do wdrożenia
• Proaktywne podejście, samodzielność i umiejętność wyznaczania priorytetów

Nice to have:

• Znajomość agentic workflows, metod ewaluacji systemów AI oraz rozwiązań takich jak RAG (Retrieval-Augmented Generation), MCP i architektury wieloagentowe
• Doświadczenie w pracy z SQL oraz nowoczesnymi platformami danych

• Współpraca z zespołami biznesowymi (Finance, Marketing, Customer Support i Operations) w celu identyfikacji wyzwań biznesowych oraz możliwości wykorzystania rozwiązań AI
• Definiowanie priorytetów oraz roadmapy rozwoju rozwiązań opartych o AI Agents i workflow automatyzujących procesy biznesowe
• Projektowanie kompleksowych rozwiązań AI obejmujących architekturę agentów, prompt engineering, integracje, logikę automatyzacji, monitoring oraz metryki sukcesu
• Tworzenie i prototypowanie rozwiązań opartych o LLM oraz nowoczesne frameworki AI we współpracy z zespołami inżynierskimi
• Projektowanie i rozwój inteligentnych systemów wspierających automatyzację, analitykę, prognozowanie, wykrywanie anomalii oraz podejmowanie decyzji biznesowych
• Monitorowanie efektywności wdrożonych rozwiązań AI, ich optymalizacja oraz zapewnianie mierzalnej wartości biznesowej