Data Engineer (Mid/Senior)

Firma ITFS poszukuje Data Engineera do pracy w sektorze bankowym z możliwością pracy hybrydowej w Warszawie. Projekt obejmuje budowę i optymalizację struktur danych dla systemów klasy Real-Time Decisioning, silników rekomendacyjnych oraz systemów Next Best Action / Next Best Activity w obszarze CRM.

• Minimum 4 lata doświadczenia na stanowisku Data Engineer
• Doświadczenie w sektorze o dużej skali danych
• Doświadczenie w projektowaniu i modelowaniu struktur danych (hurtownie danych, Data Lake) na potrzeby analityki zaawansowanej oraz systemów działających w czasie rzeczywistym (Real-Time) lub bliskim rzeczywistemu (Near Real-Time)
• Umiejętność budowania optymalnych struktur pod profile 360 stopni klienta (Customer Golden Record), agregatów behawioralnych oraz cech modelowych (Feature Stores)
• Praktyczne doświadczenie w integracji systemów analitycznych z systemami operacyjnymi (np. łączenie silników decyzyjnych/rekomendacyjnych z platformami typu Campaign Management)
• Doświadczenie w budowaniu i utrzymywaniu stabilnych przepływów danych (pipelines ETL/ELT) zasilających kampanie CRM (wsadowe/batch i triggerowane zdarzeniami)
• Zrozumienie specyfiki danych CRM (zgody marketingowe, historia kontaktów, optout)
• Biegła znajomość języka SQL oraz doświadczenie w optymalizacji zapytań
• Doświadczenie w pracy z platformami chmurowymi z naciskiem na platformę Google Cloud Platform (GCP)
• Doświadczenie w pracy z technologiami Big Data do przetwarzania ogromnych wolumenów danych

• Projektowanie, budowa oraz optymalizacja struktur danych niezbędnych dla obsługi systemów klasy Real-Time Decisioning, silników rekomendacyjnych, systemów Next Best Action / Next Best Activity zorientowanych na działanie w obszarze CRM
• Tworzenie zoptymalizowanych struktur pod profil klienta 360 stopni
• Tworzenie zoptymalizowanych struktur na potrzeby raportowe
• Projektowanie i budowa (przy współpracy z jednostkami Banku) interfejsów i połączeń z systemami poza ekosystemem CRM
• Implementacja mechanizmów kontroli jakości oraz walidacji danych