MLOps Engineer

W Scalo zajmujemy się dostarczaniem projektów software'owych i wspieraniem naszych partnerów w rozwijaniu ich biznesu. Tworzymy oprogramowanie, które umożliwia ludziom dokonywanie zmian, działanie w szybszym tempie oraz osiąganie lepszych rezultatów. Wykorzystujemy szerokie spektrum usług IT, aby wspierać naszych klientów w realizacji ich celów biznesowych.

Obszary naszej działalności obejmują m.in.:

• doradztwo technologiczne,

• tworzenie oprogramowania,

• systemy wbudowane,

• rozwiązania chmurowe,

• zarządzanie danymi,

• dedykowane zespoły projektowe.

• Minimum 8 lat doświadczenia w obszarze modelowania predykcyjnego, preferencyjnie w sektorze bankowym
• Doświadczenie w pracy z modelami i danymi wspierającymi procesy CRM, marketingowe oraz sprzedażowe
• Praktyczna znajomość Google Cloud Platform, w szczególności BigQuery, Vertex AI, AI Notebooks, MLflow, Dataproc, Airflow oraz Dataflow
• Doświadczenie związane z dobrymi praktykami MLOps oraz automatyzacją procesów CI/CD dla modeli ML
• Bardzo dobra znajomość języka Python oraz narzędzi do analizy danych
• Doświadczenie w przetwarzaniu danych z wykorzystaniem Spark lub PySpark
• Bardzo dobra znajomość SQL, w szczególności środowiska BigQuery
• Doświadczenie przy rozwiązaniach Real-Time lub Near Real-Time
• Wykształcenie wyższe o profilu technicznym, informatycznym, matematycznym lub pokrewnym

• Budowa i rozwój modeli NLP z wykorzystaniem nowoczesnych technologii AI, w tym PyTorch, modeli transformatorowych oraz Large Language Models (LLM)
• Projektowanie, implementacja oraz rozwój modeli Machine Learning i AI wspierających procesy biznesowe, od prototypowania do wdrożenia produkcyjnego
• Utrzymanie, monitorowanie oraz optymalizacja modeli w całym cyklu ich życia (Model Lifecycle Management)
• Analiza danych oraz identyfikacja zdarzeń o wysokiej wartości predykcyjnej
• Rozwój i optymalizacja pipeline'ów danych oraz procesów ML z wykorzystaniem narzędzi takich jak Airflow i Dataflow
• Rozwój oraz optymalizacja silników decyzyjnych wspierających działania CRM, marketingowe i sprzedażowe
• Udział w inicjatywach związanych z GenAI, hiperpersonalizacją oraz projektami badawczo-rozwojowymi (R&D)
• Współpraca z zespołami biznesowymi i technicznymi przy wdrażaniu oraz rozwoju rozwiązań opartych o AI
• Rozwój standardów MLOps, automatyzacja procesów oraz zarządzanie cyklem życia modeli
• Udział w opracowywaniu standardów modelowania, walidacji i governance w środowisku regulowanym
• Praca w trybie hybrydowym z obecnością w biurze w Warszawie 2 razy w tygodniu

Lokalizacja projektu: Warszawa. Świadczenie usług w trybie hybrydowym, obejmującym obecność w biurze w Warszawie 2 razy w tygodniu.